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基于Hash函数改进遗传算法的 IPv6下模糊异常检测模型 总被引:2,自引:0,他引:2
为了实现基于IPv6的异常检测,设计了一种新的高效异常检测模型.针对传统遗传算法编码效率低下的不足进行了改进.该模型使用基于遗传算法的IPv6模糊异常检测规则生成技术,采用Hash函数进行初始种群优化、随机实数编码进行种群编码,提高了检测准确性.使用实时网络数据流对原型系统和Snort进行对比测试,结果表明所提出的模型在检测效率上有明显改善. 相似文献
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利用MALTLAB GUI设计开发实验仿真平台,对带电粒子在非匀强磁场中的运动轨迹进行模拟。在该平台上用户可以通过输入不同的参数来模拟不同情况下带电粒子在非匀强磁场中的运动,得到不同情况下带电粒子的运动轨迹,为大学物理教学提供了有效的辅助手段。 相似文献
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