水文变异下长江流域的生态径流变化、影响及归因

气候变化和人类活动可能引起水文序列出现变异,对流域水文生态系统的稳定性产生严重影响。根据1961—2020年长江流域64个水文站点的逐日河道流量观测数据,采用Pettitt突变检验法识别径流序列突变点,利用广义极值分布估计变异前、后河道生态需水;基于流量历时曲线估算河流生态盈余和赤字,结合水文改变程度指标D0和DHRAM(Dundee水文情势改变法)评价长江流域水文整体改变程度及其对生物多样性的影响,并对生态盈余/赤字变化进行归因分析。研究结果表明：1）由于长江流域水库、大坝等调蓄作用,长江流域枯水期生态盈余（生态赤字）呈上升（下降）趋势,而在丰水期则呈现相反的变化;2）长江流域干流水文改变程度最高（D0达到50%以上）,河流水文情势和生态系统受到高风险影响（DHRAM总分数大于10）,生物多样性呈现显著的下降趋势;3）气候变化与人类活动对长江流域生态径流有相反的影响,即气候变化使得生态盈余增加,而人类活动使得生态盈余减少,整体上气候变化是影响生态盈余的主导因素（相对贡献率高于50%）。     

水位流量曲线估计中的异方差性分析——以西江上游为例

基于珠江水系干流之一的西江上游14个水文测站水位流量数据,应用非线性最小二乘法(NLS)和异方差最大似然估计法(HMLE)分别绘制每个测站水位流量曲线标准残差图.结果表明:14个水文测站中有5个测站对NLS是适用的,9个测站对NLS不适用;而对于HMLE法,则有11个测站是适用的,仅3个测站不适用.因此,对比NLS法,HMLE法大大提高了对水位流量曲线的适用性.     

水文气象极值事件研究进展

随着经济的增长和人口的增多,中国对各类气象灾害的脆弱性逐渐增大.同时在全球气候变化的背景下,水文气象极值事件日趋频繁,日益成为制约经济社会可持续发展的主要瓶颈.当前水文气象极值事件时空演变特征及其风险评估的研究已受到国内外学者的广泛关注,本文从干旱、极端降水以及径流变化特征3个方面,对近年来国内外在水文气象极值事件的研究进展进行分析总结及展望.     

基于贝叶斯方法的水位流量关系——以东江干流为例

以东江干流(珠江流域支流)河源、岭下和博罗3个测站水位-流量数据为例,运用贝叶斯方法拟合水位流量关系曲线中的幂律模型.以东江干流历年实测数据构建合理的先验分布为基础,结合似然函数,导出后验分布,并用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)算法估计后验分布中的参数.结果表明:贝叶斯方法能够合理推断水位流量关系曲线中的幂律模型并结合MCMC算法进行参数估计,且能够提供拟合的水位流量关系曲线的95%置信区间;相比最大似然估计法,贝叶斯方法在曲线的外延性表现更好.