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针对传统DCNN(Deep Convolutional Neural Networks)模型中Softmax分类层存在的过早饱和及模型参数采用随机初始化训练时间长、识别准确率低的问题,提出一种将噪声注入Softmax并结合迁移学习的图像分类方法.首先,根据对Softmax饱和问题探究,对比注入的噪声参数选取对识别率的影响来找到最佳情况,从而产生更为宽泛的梯度并起到延迟饱和的作用;然后,利用公开预训练模型参数来代替随机初始化参数,并比较冻结不同卷积层对模型的影响;最后,在MNIST和CIFAR-10图像分类数据集上实验,证明所提方法具有良好的识别效果. 相似文献
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研究了线性模型中回归参数 M估计的强相合性 ,在 dn=o( 1 / logn)情形下 ,给出了较弱的充分条件 .与 [1 ]中相应结论比较 ,我们将有界性条件改善为矩母函数存在性条件 ,因此作了实质性的改进 相似文献
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基于MIDAS技术的多层分布式应用程序开发 总被引:4,自引:0,他引:4
MIDAS能有效地利用DCOM、TCP/IP、OLEnterprise和CORBA技术在Internet/Intranet上建立结构为“瘦客户端 应用程序服务器 数据库系统”的多层分布式应用程序。本文讨分析了MIDAS的原理和组成结构,着重研究了基于MIDAS技术的多层分布式应用程序的开发过程和一些具体应用。 相似文献
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基于推测弹性的双寡头研发AJ模型最优成本缩减决策 总被引:1,自引:0,他引:1
文章通过将推测弹性引入AJ模型,首先考察一致性推测弹性对双寡头企业研发策略的影响,从而得出有推测的双寡头市场结构下的研发均衡结果,然后将零一致性推测弹性的均衡成本缩减量与AJ模型的结果进行对比,最后给出一致性推测弹性和溢出系数之间的关系对研发绩效的影响效果. 相似文献
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针对传统PID控制算法对四旋翼飞行器的姿态角进行控制时,其控制参数很难随着环境的变化进行自整定,进而影响四旋翼飞行器的稳定性的问题,提出了一种改进的PID控制算法。该算法通过改进单神经元中的K值公式提高了Kp、Ki、Kd的学习速率,从而提高了系统的响应速度;通过增加超调惩罚措施,通过适当的放大或缩小超调,可以使系统超调达到最小。通过与增量型PID、标准二次型单神经元PID算法进行比较,并且进行仿真实验。结果表明:所提方法具有参数自整定能力强且快速响应、鲁棒性强及稳定性好。 相似文献
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根据小波变换的时频分析特性和多分辨率的分析特性,提出了一种基于小波变换的数字水印嵌入与检测算法.用这种算法嵌入水印有很强的隐蔽性,对原始音频信号的影响基本上察觉不出来.仿真实验证明使用这种算法能够正确地检测出水印的存在,可以抵抗噪声干扰、去噪处理、滤波处理和信号的重采样等. 相似文献
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本文研究线性模型中回归参数M估计的强相合性,给出一些较弱的充分条件.与相应结论比较,这里给出的条件对矩的要求有实质性的改进. 相似文献