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现有的服务选择方法在标准化服务质量(quality of service,QoS)属性时,忽略了QoS的可信性,候选服务仅仅基于QoS值进行排序,很大程度上影响了选择结果的可信性及精确性.为解决以上问题,提出了一种QoS可信增强的服务选择方法,使用概率论的相关知识,将QoS的可信性问题转变为利用样本观测值检验属性值的事后检验问题,在保证QoS属性值可信性的基础上,对其进行标准化处理,进而计算用户对服务各个属性的满意度,选择出最能满足其实际需求的候选服务.应用实例与分析表明了该方法的有效性与可行性. 相似文献
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