排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 15 毫秒
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基于混合遗传聚类的Web日志挖掘 总被引：3，自引：0，他引：3
通过对Web日志文件进行分析，提出了一种用混合遗传聚类对Web用户的行为进行分析的方法,混合遗传聚类是标准遗传算法和K-中心点算法的有机结合．实验证明，该方法是一个具有全局最优解的聚类方法，其结果明显优于标准遗传聚类方法．该算法能够有效地剔除噪音，得到很好的用户聚类和页面聚类的结果，为网站的管理者设计个性化的商务网站提供了有效的决策依据． 相似文献
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基于TPR-tree典型的移动对象索引方法,提出了TPRA—tree．TPRA—tree从频繁更新的移动对象运动方向的角度进行构造,减少了结点面积,减小了结点间重叠．实验结果表明：TPRA-tree的更新和与查询性能优于TPR-tree． 相似文献
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