辫群的结点矩阵表示法

利用矩阵乘法规则与辫子乘法中图形的上下对应连接有类似之处这一特点,提出一种用结点矩阵表示辫子的方法.经过标记结点,确定矩阵中非零元素的位置以及非零元素表达式3个步骤即可求出一个辫子的结点矩阵表达式.该方法能够解决共轭等辫群中的难解问题.与已有的Burau表示法相比,它在与图形的转化以及矩阵求逆等方面有着一定的优越性.     

基于二代Curvelet变换耦合显著判定机制的遥感图像融合算法北大核心CSCD

为了解决遥感图像融合方法在信息融合过程中因忽视了图像中的显著内容而导致融合图像的空间特征不理想的问题,提出了二代Curvelet变换耦合显著内容判定机制的遥感图像融合算法。借助HSV变换,计算多光谱(MS)图像的明度(V)分量;再采用二代Curelet变换对全色图像以及V分量进行计算,输出二者对应的频域子带。采用图像的幅度谱特征,计算出图像的显著信息,通过对图像进行分块,以分块图像的显著信息为依据,建立显著内容判定机制,根据分块图像的显著值,采用不同的方法来融合低频子带。最后,利用图像的梯度值,构造细节测度因子,以计算出图像的细节信息,实现高频系数的融合。实验结果显示,相对于已有的遥感融合方案而言,所提算法的融合图像拥有更好的光谱等特征,呈现出更高的标准差和相关系数值。