PSO优化LS-SVM在模拟电路故障预测中的应用

针对模拟电路故障预测的特点,提出一种基于PSO优化LS-SVM惩罚因子和核参数的模拟电路故障预测方法。利用小波包分解重构构造能量特征向量,通过计算PPMCC和欧氏距离来表征电路中元件的健康程度,定义为健康度,由此推导出电路发生故障时该元件的故障阈值。应用PSO优化的LS-SVM模型来实现模拟电路的故障预测,预测各个时间点的健康度变化轨迹并估计模拟电路的剩余寿命。通过仿真实验得知,该方法简单便捷,能够有效实现模拟电路的故障预测,具有较好的实用性。     

基于ARM Cortex-M3的某新型装备信息采集系统设计

根据某新型装备特点,介绍了一种基于ARM Cortex-M3和SD卡的数据采集系统的硬件设计和软件设计。硬件部分包括信号调理电路、微控制器外围电路和SD卡接口电路三个方面。其中微控制器是基于ARM Cortex-M3微处理器设计的STM32F205VG,本设计采用微控制器自带的ADC模数转换器完成模数转换。软件部分包括系统软件和应用软件两部分,其中系统软件主要有主程序模块、初始化程序模块等;应用软件主要有信息采集、SD卡读写程序等。本系统设计采用ARM微处理器,充分利用了ARM的低功耗、高效率、体积小的优点,具有广泛的应用前景。     

鄱阳湖区淡水蚌类多样性格局

通过采集标本,对鄱阳湖区淡水蚌类的多样性格局进行了研究。结果表明:所有采样区域淡水蚌类共有14属40种,中国特有种有32种,洞穴丽蚌、圆顶珠蚌和蚶形无齿蚌在各采样区域都有分布。太子河、饶河、修河、信江和赣江的淡水蚌类分别是10属23种、8属17种、10属14种、12属27种和13属     

基于遗传粒子群算法的模拟电路故障诊断方法研究

提出一种基于小波包分解、归一化处理、遗传粒子群优化算法(GAPSO)和BP神经网络相结合的模拟电路故障诊断新方法。该方法使用小波包分解获取各尺度函数空间上的能量特征信息作为特征向量输入神经网络。利用遗传粒子群算法优化BP神经网络的权值和阀值,有效克服BP神经网络极易陷入局部极小等缺陷。通过Multisim仿真电路实例,比较GAPSO-BP和BP神经网络的诊断结果,验证了该方法的有效性。