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基于ARIMA与神经网络集成的GDP时间序列预测研究 总被引：6，自引：1，他引：5
本文深入分析了单整自回归移动平均(ARIMA)模型与神经网络(NN)模型的预测特性和优劣,并在此基础上建立了由ARIMA模型和NN模型集成的GDP时间序列预测模型与算法。其基本思想是充分发挥两种模型在线性空间和非线性空间的预测优势,据此将GDP时间序列的数据结构分解为线性自相关主体和非线性残差两部分,首先用ARIMA模型预测序列的线性主体,然后用NN模型对其非线性残差进行估计,最终集成为整个序列的预测结果。仿真实验表明:集成模型的预测准确率显著高于单一模型的预测准确率,从而证实了集成模型用于GDP预测的有效性。 相似文献
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在薛定谔方程中引入能级衰减项,并通过对圆极化光调频及强激光近似,对三种类型的三能级原子分别找到了三个特殊态,基于对特殊态的研究,讨论了圆极化光对三能级原子寿命的影响. 相似文献
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在对圆极化光调谐及一些近似处理的基础上,圆极化光场中阻尼V－型三能级原子分为6个能级,并针对强场的弱场两种情形,导出了原子能级与能级衰减系数的具体表达式。 相似文献
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在薛定谔方程解的基础上研究了圆极化光对原于寿命的影响．当圆极化光与二能级原于共振调谐时，圆极化光不改变原于的寿命．对A—型三能级原子，通过对圆极化光进行调频，讨论了圆极化光对原子寿命的影响，并验证了本文所作的近似的合理性． 相似文献
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强圆极化地三能级原子寿命的影响 总被引：1，自引：1，他引：0
在薛定谔方程中引入能级衰减项,并通过对圆极化光调频及强激光近似,对三种类型的三能级原子分别找到了三个特殊态,基于对特殊态的研究,讨论了圆极化光对三能级原子寿命的影响。 相似文献
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