对比式液体电阻演示器

现行教材中关于电阻大小与导体的材料、长度、横截面积、温度有关的实验只是用固态(金属)材料做实验得出结论,对于液体是否也符合该规律, 教材未做详尽说明. 为此,利用注射器等材料制作了对比式液体电阻演示器, 该演示装置可探究柱状液体的电阻与液体成分、长度、横截面积、温度的关系.     

基于遗传算法和模拟退火的插值马氏模型用于真核生物启动子识别

启动子识别是生物信息学领域极具挑战的问题.本文在IMC(Interpolated Markov Chin)的框架下考虑碱基的插入与缺失,采用SA(Simulated Annealing)训练转移概率,以增加模型的鲁棒性,利用GA(Genetic Algorithm)优化IMC插值系数,以克服梯度算法易于陷入局部极值点的缺陷,最后将该模型用于启动子识别,识别率在测试集达到86%.     

概率统计课程的递进式多层次实践教学模式分析

提供了概率统计课程的一种递进式多层次实践教学机制设计方法,核心是在课堂教学过程中贯穿理论讲授与实践训练相融合的思想,提升学生的理解深度和应用能力,激励学生的创造力.递进式实践教学分三个层次:基础实验、专题应用、基于建模的拓展研究,分别考虑课程内容覆盖性、难点应用、综合平衡能力提升,进行递进式训练,以达到提升学生实践认知,加强其应用概率统计解决问题的创新性与综合性能力.     

线性常微分方程的全局误差估计和优化求解方法

线性常微分方程初值问题求解在许多应用中起着重要作用.目前,已存在很多的数值方法和求解器用于计算离散网格点上的近似解,但很少有对全局误差(global error)进行估计和优化的方法.本文首先通过将离散数值解插值成为可微函数用来定义方程的残差;再给出残差与近似解的关系定理并推导出全局误差的上界;然后以最小化残差的二范数为目标将方程求解问题转化为优化求解问题;最后通过分析导出矩阵的结构,提出利用共轭梯度法对其进行求解.之后将该方法应用于滤波电路和汽车悬架系统等实际问题.实验分析表明,本文估计方法对线性常微分方程的初值问题的全局误差具有比较好的估计效果,优化求解方法能够在不增加网格点的情形下求解出线性常微分方程在插值解空间中的全局最优解.     

基于Granger因果检测的蛋白质信号网络建模

生物网络是一个非常复杂且具有随机性质的反馈网络,在不同的分子水平调控生物的功能.由于涉及大量分子间的相互作用,使得生物网络的建模面临极大的挑战.在本文中,对通常的Granger因果关系进行推广,将其应用到蛋白质网络的建模上,构建了一个11个蛋白质(PKC.PKA,Raf,Pkr,Jnk,P38,Mek,PIP3,PIP2,Akt,Erk)的相互作用网络.计算结果表明,本文提出的方法克服了Bayesian网络方法中存在的一些问题.如Bayesian网络计算量大,不能构建有环图.     

整值随机变量数学期望的一个简洁解法

给出了求整值随机变量数学期望的一个技巧,以简化计算。     

分段式高性能近似加法器设计

利用近似加法器输出误差与输出位权重有关的特点, 提出了一种分段式近似加法器结构. 该近似加法器由三部分组成, 权重高部分由精确加法器构成, 权重低部分的输出被置为全1, 而中间部分由二输入OR门代替全加器. 提出的近似加法器与精确行波进位加法器相比, 在面积、功耗、功耗延迟积和面积延迟积分别改善了约43%、57%、85%和81%, 与已有的近似加法器相比, 总体性能也有明显提升.