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1.
应用于城市道路网的启发式深度优先有向搜索算法
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房佳
杜震洪
张丰
曾志
刘仁义
《浙江大学学报(理学版)》
2013,40(4):469-474
针对具有大量道路节点的大型交通网络,提出了一种改进的深度优先算法.该算法在搜索过程中,首先对节点进行方向性选择,缩小了搜索的范围,同时引入启发式搜索函数,优先选择权值较低的点进行扩展,降低了深度优先的盲目性.因此,算法不仅能够在搜索早期找到最短路径,还能够提供多条备选路径.
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