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空间数据通常以栅格与矢量两种数据模型进行表达,但由于各自的不同特性,一般采用不同的访问方式.如何采用一致的方式进行多源空间数据访问是当前空间数据共享和互操作的难点之一.基于OGC SFS规范,从实现层次上考虑提出按几何与属性要素组织为几何-属性矢量数据模型(GAFeature model),同时融入了扩展栅格数据模型,通过借鉴设计模式中的提供者模式和桥接模式,提供了一个较为完整的矢量栅格一体化访问管理模型,并进行了实现,使其能支持本地文件类型数据以及WCS、WFS空间信息服务.实验结果表明具备多源空间数据统一访问的能力. 相似文献
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提出了一种基于Harris特征点提取和小波金字塔的遥感图像快速匹配技术.在对多分辨率遥感图像进行完预处理的基础上,先利用Harris算子提取待匹配图像的特征点,然后利用小波金字塔完成匹配.通过杭州地区TM和SPOT遥感影像的配准实验,表明该算法减少了人工干预,提高了运算速度,又保持了匹配精度. 相似文献
3.
选择合适的滤波方法对InSar干涉相位图进行滤波处理是提高干涉图质量的关键技术环节.系统研究了圆周期均值滤波、圆周期中值滤波、加权圆周期滤波和基于梯度的自适应滤波方法,利用ERS-1/2数据进行了对比实验,并对各方法的效果进行了评价.结果表明,基于梯度的自适应滤波方法可以取得稳定效果,而梯度的自适应滤波与圆周期中值滤波组合效果更加显著. 相似文献
4.
分析了传统的基于灰度和基于特征的匹配算法,提出了一种基于边缘特征和相关系数的新匹配算法.该算法首先对潜在匹配图像和模板图像利用高斯拉普拉斯(LOG)算子和梯度算子提取影像的边缘,然后提取二值化图像,最后再利用相关系数法对二值化后的边缘影像进行匹配运算,得到正确的匹配结果.该算法融合了传统算法的优点.利用该算法对上海的SPOT 5 m分辨率不同波段的卫星影像进行了匹配试验,获取了比较好的匹配效果. 相似文献
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土地覆盖遥感分类根据图像中每个像元在不同波段具有不同光谱亮度、空间结构特征或者其他差异的特征,按照某种规则或算法提取土地覆盖分类信息。硬分类方法由于混合像元的存在,导致遥感分类和面积测量精度难以达到使用要求;软分类方法能够解决混合像元问题。针对硬分类与软分类各自存在的问题及优势,在分析硬分类模型和软分类模型的理论基础上,通过研究两种模型的优缺点取长补短,优化分类模型。在新的软硬分类方法支持下,设计典型应用案例,在精度评价过程采用改进型混淆矩阵评价方法,验证该方法在土地覆盖信息提取方面的精度。结果表明,软硬分类方法能够有效提高土地覆盖分类精度。 相似文献
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新昌盆地地处中国东南沿海火山一侵入杂岩带的东北端,区内广泛出露晚中生代火山岩与侵入岩类,岩石类型丰富,是研究岩石遥感光谱的理想地区.作者对该地区的岩石样品进行了可见一近红外光谱和热红外光谱分析测试,研究了火成岩矿物组成、蚀变特征、共生状态等与遥感光谱的关系,并对其形成机理进行了探讨. 相似文献
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以中国重要旅游城市-杭州为例,通过网络爬虫技术搜集互联网旅游出行数据,结合GIS空间分析方法和社会网络分析手段,研究了杭州市旅游流的空间网络特征,并分析这些特征产生的原因.研究表明:杭州市各景点趋于聚集分布,主要集中在市中心附近区域;西湖等景点中心度较高,在整体网络中处于最重要的地位;旅游流网络中心势偏高,说明景点间中心度差异明显,客流量分布不均;杭州市区旅游流网络总体密度偏低,有较大的提升空间. 相似文献
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针对当前基于Web服务的空间信息格网(Spatial Information Grid, SIG)系统无法获取资源中间状态的缺点,探讨了一种基于Web服务资源框架(Web Service Resource Framework, WSRF)构建SIG的实现技术,而使SIG成为一种能够提供资源中间状态(stateful)的系统,有利于客户端与服务端的持久交互和状态回溯.在介绍了WSRF框架及其实现方式的基础上,探讨了基于WSRF构建空间信息服务的流程和关键,即确定系统中状态化的资源种类和空间信息服务.以地理坐标转换为例示范了状态化服务资源的创建过程,并提出了基于WSRF的SIG服务框架. 相似文献
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综合考虑影响水土流失的降雨量、土壤可蚀性、坡度、植被覆盖率、土训流失容许量和保护因子等,笔者提出建立基于GIS和遥感技术的水土汉失反演分析模型,实现水土流失的动态和快速监测预报,技术要点如下:1)遥感技术能实现高精度的植被覆盖率和土地利用现状制图,可满足中长期水土流失变化监测预报的数据要求。2)利用气象卫星数据可实现对雨量的短期预报监测,进而实现水土流失的短期快速预报和监测。3)在GIS支持下,利用土壤背景和数字地形模型可实现水土流失潜在可能性分析。4)利用GIS空间数据处理技术实现基于像素的地面逐点分析,满足对水土流失逐点定量分析的要求。 相似文献