MATLAB中复杂非线性模块的构造

介绍了几种在MATLAB／SIMULINK中构造复杂非线性模块的技巧．方法独特，简便，本文旨在抛砖引玉．为其他用户解决类似问题提供一个新的思路．     

Powerpoint与MATLAB接口实现

Powerpoint是目前使用最广泛的多媒体课件制作工具。MATLAB是目前应用最广泛的数值科学计算语言．本文介绍一种利用VBA实现Powerpoint与MATLAB数据交换的方法．从而可以快速制作具有实时交互计算能力的Powerpoint演示文稿．     

基于ActiveX机制的VB与MATLAB数据交换

MATLAB是目前应用最广泛的数值科学计算语言．同时也是系统分析和仿真的强大工具．VB是目前使用最广泛的可视化编程工具．本文介绍一种利用ActiveX机制实现VB与MATLAB数据交换的方法．从而可以充分结合两个软件的优点．大大缩短软件开发周期．     

基于原对偶状态转移算法的分数阶多涡卷混沌系统辨识

未知分数阶混沌系统参数辨识问题可转化为函数优化问题, 是实现分数阶混沌系统同步与控制的关键. 结合正交学习机制和原对偶学习策略, 提出一种原对偶状态转移算法, 用于解决分数阶混沌系统的参数辨识问题. 利用正交学习机制产生较优的初始种群增加算法的收敛能力, 并引入原对偶操作增加状态在空间的搜索能力, 提高算法的寻优性能. 在有噪声和无噪声情况下以分数阶多涡卷混沌系统的参数辨识为研究对象进行仿真. 结果表明了该算法的有效性、鲁棒性和通用性.     

改进狼群算法求解多目标柔性作业车间调度问题

针对传统智能优化算法求解多目标柔性作业车间调度时存在算法后期收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,本文提出一种将量子粒子群算法中的三大重要性能参数和狼群算法融合的混合优化算法.首先,构建以最大完工时间、机器总负荷和瓶颈机器负荷为优化目标的多目标数学模型;其次,采用高斯分布的概率密度函数产生随机变量进行种群初始化操作,以提高...     

基于改进教学优化算法的Hermite正交基神经网络混沌时间序列预测

针对传统预测模型对混沌时间序列预测精度低、收敛速度慢及模型结构复杂的问题, 提出了基于改进教学优化算法的Hermite正交基神经网络预测模型. 首先, 将自相关法和Cao方法相结合对混沌时间序列进行相空间重构, 以获得重构延迟时间向量; 其次, 以Hermite正交基函数为激励函数构成Hermite正交基神经网络, 作为预测模型; 最后, 将模型参数优化问题转化为多维空间上的函数优化问题, 利用改进教学优化算法对预测模型进行参数优化, 以建立预测模型并进行预测分析. 分别以Lorenz 系统和Liu系统为模型, 通过四阶Runge-Kutta法产生混沌时间序列作为仿真对象, 并进行单步及多步预测对比实验. 仿真结果表明, 与径向基函数神经网络、回声状态网络、最小二乘支持向量机及基于教学优化算法的Hermite正交基神经网络预测模型相比, 所提预测模型具有更高的预测精度、更快的收敛速度和更简单的模型结构, 验证了该模型的高效性, 便于推广和应用.     

利用EXCEL快速生成MATLAB大规模稀疏矩阵

详细介绍了Excel与Matlab的连接方法，并实现了Excel向Matlab传送大规模稀疏矩阵。充分利用了两个软件的优点。方法简便、独特．     

基于量子粒子群算法的混沌系统参数辨识

针对混沌系统参数辨识问题, 在基本群智能算法粒子群优化算法的基础上, 提出量子粒子群算法, 测试函数证明了算法具有良好的全局优化能力. 进而将其应用于混沌系统参数辨识问题, 将参数辨识问题转化为多维函数空间上的优化问题. 通过对平衡板热对流典型混沌系统Lorenz系统进行研究, 并与基本算法和遗传算法比较. 仿真实验证明, 算法的有效性, 对混沌理论的发展有着非常重要的意义. 关键词： 量子粒子群算法 混沌系统 系统辨识     

永磁同步电动机的簇发振荡分析及协同控制

以永磁同步电动机系统作为研究对象,当永磁同步电动机受到周期性外部负载扰动,且扰动频率与电机系统的固有频率之间存在量级差时,永磁同步电动机系统中存在快慢耦合效应,会产生复杂的簇发行为,严重影响电机的安全稳定运行.首先利用快慢动力学分析方法将负载扰动项作为系统的慢变参数,分析系统随慢变参数变化的动力学行为,揭示了系统"周期性对称式亚临界霍普夫(Hopf)簇发振荡"的演化机理.其次针对电机系统出现的簇发振荡,提出了基于协同控制的簇发振荡抑制策略.通过定义含有所有系统状态的宏变量来设计协同控制器,当宏变量在控制器作用下收敛到不变流形时,永磁同步电动机系统也稳定到平衡态.最后通过理论证明和实验验证该方法的有效性,仿真结果表明,协同控制策略在系统存在外部负载扰动时,具有连续的控制律,能够有效地快速抑制永磁同步电动机出现的簇发振荡现象,从而使系统稳定运行.