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GPS导航解算中常采用最小二乘算法。由于导航解算中存在观测异常(粗差),采用的模型精度很难满足用户需求,而高动态用户需求的精度却不断提高,为此文中提出一种利用神经网络的非线性逼近能力,在顾及观测信息权阵的条件下,利用Hopfieid神经网络进行GPS导航解算的新算法。该算法具有很好的抗差性和自适应性,能较好地抑制观测粗差对导航解的影响。计算结果证明了该算法的有效性。 相似文献
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