基于粒子群算法改进SVM的滑模控制研究

为了提高离散时间系统的控制品质以及削弱系统抖振,提出了基于粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)改进支持向量机(support vector machine,SVM)的滑模控制方法并进行了仿真研究;通过SVM识辨参量模型与PSO寻优处理,获得趋于理想滑模运动的趋近律参数,确保寻优处理时间短、精度高;利用PSO和SVM在线调整滑模趋近律参数,可以克服常规滑模控制中需要事先设定趋近律参数限制的弊端,加快跟踪速度,削弱系统抖振,完善控制质量;仿真实验表明,该方法可以克服因 PSO寻优过程中的寻优时间过长等不足,又可解决SVM精度不高或计算量大的缺点;该方法用于离散时间系统是可行、有效的,工程实用性强。      

发光光弹性涂层荧光信号强度的影响因素

为提高发光光弹性涂层方法中涂层的荧光信号强度,以液态E-44型环氧树脂为光弹性材料、罗丹明B为荧光染料,制作了新、旧两种不同结构的发光光弹性涂层.通过对新、旧两种结构发光光弹性涂层受465nm光波激发时荧光发射光谱的比较,说明新的发光光弹性涂层结构比原有发光光弹性涂层在提高测量信号强度方面的优势,测量结果还表明:发光光弹性涂层测量信号的强度提高还与合理选择涂层中荧光染料浓度、荧光信号发射波长有直接关系.     

基于各半调节法的分光计调节方法的改进

分光计实验是大学物理实验的重要组成部分。分光计是精密测量光线偏转角度的仪器。其实验的重点就是仪器的调节,其难点就是望远镜光轴与载物平台法线垂直的调节。本文就是基于各半调节法对其调节方法的改进。运用本文的方法调节能够很快地将分光计调节到位。     

基于多星级网络的智能自适应用电管理系统设计与实现

为提高多密集用电端的用电管理能力,提高电能使用效率达到节能减排,深入研究并设计了一种基于多星级网络的智能自适应用电管理系统。完成了系统的架构规划,重点研究并设计了无线自适应分控系统、多路自适应智能控电系统的数据采集及通信协议和用户软件。应用软件的测试表明,该系统智能化、模块化程度高,市场前景广阔。