在线学习方法综述:汤普森抽样和其他方法

本文尝试对在线学习领域的最新研究成果、相关主要理论和算法进行综述.在线学习的内容非常广博,本文希望能够为读者介绍其中一些基本的算法和想法,从最经典的理论模型和算法设计开始,对在线学习的发展情况作一个一般性的介绍.首先,以经典的在线优化模型——多摇臂赌博机问题为例,引入了汤普森抽样算法和信心上界算法,分析、展示了它们的基本思路和最新成果,并进一步讨论了汤普森抽样算法在更复杂的在线学习问题中的变式和应用.本文同时对在线凸优化算法做了初步探讨,它也是解决多摇臂赌博机问题和其他许多在线学习的应用问题时一种强有力的工具.     

局部与整体水压法在水下饱和边坡稳定分析中的应用

针对以考虑土条侧向条间力来提高瑞典条分法的计算精度方法, 作者基于物理学思想, 提出了局部与整体水压法以进行水下饱和边坡稳定分析, 并采用该法对瑞典条分法中一对相互矛盾的"真假李逵" 式进行了辨析. 指出李鬼式精度低的原因在于直接提取土条顶面和底面水压力沿着竖向的分量来建立平衡, 而忽略了其沿着水平方向分力的影响, 并证明了局部与整体水压法在提高有水边坡计算精度和便捷度时具有的普适性.     

土力学原理可视化演示模型实验系统的研究

为推进以教师为主导、学生为主体的创新型土力学实验教学改革,基于与工程实际密切相关的一系列土力学原理,自主研发了可视化演示模型实验系统。该系统体现了土压力破坏、振动液化、毛细作用、渗透破坏及电渗固结的产生机理,不仅可直观反映裂缝、沉陷、盐结晶等可视化的实验现象,还能利用设备的特殊构造与功能强化对机理影响因素效果的反映。该实验系统丰富了土力学实验教学内容,其研制和实验操作的过程也能培养学生的创新思维及实践能力,是对创新型实验教学模式的有益探索。