压电智能结构冲击定位方法的实验研究

基于压电智能结构，构成冲击荷载监测系统，冲击样本的应力波信号经Hilbert变换变为连续的瞬态时序信号后，提取时间和峰值等特征信息训练BP神经网络，在线监测时由神经网络根据压电响应信号映射冲击荷载的位置。实验表明，该方法定位精度高，稳定性好，用于层合板结构低能量冲击的健康监控是可行的。     

压电智能结构荷载识别方法的研究

采用压电智能结构实测荷载的输出响应，基于BP神经网络与有限元逆分析提出一种识别荷 载位置及大小的方法. 首先在结构的不同位置施加单位荷载由有限元方法计算得到网络的学 习样本，经网络作逆分析识别荷载位置，继而通过有限元逆逼近方法确定荷载大小的最小二 乘解. 数值算例表明，该方法计算速度快、精度高，不受结构几何形状和边界条件的限制， 用于识别实际压电智能结构不确定荷载的位置及大小是可行的.