近红外荧光标记抗体芯片法检测血清中的AFP

肝癌的发病率和死亡率逐年上升,寻找提高肝癌早期筛查和诊断的有效方法是降低死亡率的重要途径,通过定量检测血清中甲胎蛋白(AFP)是实现肝癌早期筛查和诊断的重要辅助手段.常用的AFP检测方法具有成本高、检测时间长、不适于大规模人群的筛查等缺点,本文采用基于激光共聚焦原理的生物芯片扫描仪和近红外荧光标记抗体芯片相结合的方法,...     

基于匹配度和多小波变换的图像融合

介绍了多小波变换的理论基础。多小波变换具有正交性、光滑性、对称性、有限支撑域等性质,因而非常适合用于图像处理。给出了多小波域的图像匹配度的定义,提出了一种基于匹配度和多小波变换的图像融合算法。该算法可以实现不同传感器图像的有效、可靠的融合。使用该算法对可见光图像和红外图像进行了融合实验,并对融合结果进行了评价和分析。     

基于特征提取和脉冲耦合神经网络的图像融合算法

为了提高目标检测的准确度和精确度,提出了一种新的基于特征提取和脉冲耦合神经网络(Pulse-coupled neural network,PCNN)模型的融合算法。该算法的原理是:首先对原图像进行特征提取,然后分别建立基于处理后的图像及原图像的PCNN。融合的作用是通过PCNN的链接输入得以体现的。融合图像综合了各个侧重于原图像不同特征的滤波器的选择性。仿真结果证明,所提出的算法在增加图像目标的可识别程度方面效果明显。