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1.
四种多变量校准方法在FTIR多组分分析中的性能比较 总被引:1,自引:0,他引:1
本文对四种多变量校准方法--经典最小二乘法(CLS),偏最小二乘法(PLS),卡尔曼滤波法(KFM)以及人工神经网络法(ANN)--在多组分浓度分析方面的性能进行了比较。选择五种红外谱图严重混叠的大气有机毒物--1,3-丁二烯,苯,邻二甲苯,氯苯和丙烯醛--作为分析对象。分别计算各种方法对该5组分体系的平均预测误差MPE和平均相对误差MRE进行比较。结果表明,偏最小二乘法在处理这类问题中是最稳健的方法。 相似文献
2.
对国产GYQG球形硅胶施加高压水热处理并进行扩孔,制备了用于高效液相色谱法的大孔硅胶填料,考察了扩孔压力,扩孔温度和扩孔时间对平均孔径和比表面积的影响。并将产品日本SIL-3003×10^-8m硅胶进行了物理性质和孔分布的对比实验,结果表明GYQG硅胶扩孔后平均孔径为20~30nm接近日本SIL-3003×10^-8m硅前平平均孔径25nm。display structure 相似文献
3.
烟碱分子烙印聚合物的吸附特性 总被引:10,自引:0,他引:10
利用分子烙印技术,以烟碱为烙印分子,甲基丙烯酸(MAA)为功能单体,乙二醇二甲基丙烯酸酯(EDMA)为交联剂,合成了对烟碱具有特异性作用的分子烙印聚合物P(Nic);通过平衡吸附实验,评价了其对烟碱的亲和力和选择性。与非烙印聚合物相比,P(Nic)对烟碱表现了很高的亲和力;Scatchard分析表明在P(Nic)中存在对烟碱有不同的亲和力的两类作用位点。通过与氨基吡啶类物质在P(Nic)上的吸附行为比较,表明P(Nic)对烟碱具有很好的选择性。本工作证明了用P(Nic)作为固相萃取(SPE)材料选择性地从烟草烟雾中提取烟碱的可能性。 相似文献
4.
人工神经网络对VOCs的自动识别 总被引:5,自引:1,他引:5
利用人工神经网络(ANN)对严重混叠的傅里叶变换红外光谱图进行了定性和定量解析。通过大量模拟数据训练神经网络后,引用了新的评价标准——逼近度来选择最优网络模型。利用此优化网络对两类光谱图进行了解析,考察了网络的泛化能力。结果表明:该网络不仅能够对两组分同时存在时的样本进行准确解析,而且对于未知单组分光谱图,也能够进行准确鉴别和定量分析。可见, 该研究为人工神经网络在单组分和多组分未知物的定性和定量分析方面提供了一种新思路。 相似文献
5.
多项式偏最小二乘法对非线性体系红外谱图的分析 总被引:2,自引:1,他引:1
文章利用了一种非线性模型多项式偏最小二乘法(PPLS),结合傅里叶变换红外光谱遥感技术,对大气中的五组分混合体系进行了同时分析。并与偏最小二乘法(PLS)得到的结果进行了比较,PPLS显示出较好的处理非线性数据的能力。尤其是对混合物中的苯和氯仿的预测,均方根预测误差(RMSEP)分别是0.043和0.087,用PLS预测相应的RMSEP为0.402和0.842。PPLS的这一预测精度,可以满足遥感傅里叶变换红外光谱对大气中有毒气体的实时、在线监测的需要。同时PPLS可以用较少的潜变量对变量进行解释,显示出PPLS模型的稳健性和简单化。 相似文献
6.
7.
以苯、吡啶、尼古丁和普鲁卡因为探测因子,考察了酰胺型、胺型、醚型和酯型4种"包埋"极性官能团的新型键合固定相对碱性化合物在流动相pH值分别为3.0和7.0时的热力学焓变.实验结果表明,新型固定相由于烷基分子链中"嵌入"极性官能团,因此在流动相pH为3.0时温度对碱性溶质的保留影响相互差异较大.在流动相pH为7.0时,根据Van′t Hoff方程计算出4种待测物质从流动相转移到固定相上的ΔH0,从ΔH0的绝对值大小、相关系数以及实际的分离效果可以发现,在分离强碱性物质时,若实验条件一样,则分离效果是酰胺型和胺型>酯型固定相>醚型固定相,但它们均优于传统的固定相. 相似文献
8.
9.
10.