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确定材料的划痕响应对评价其抗划擦及摩擦磨损性能有着重要的价值.采用有限元仿真与经典多输出多层感知器(MLP)神经网络的方法，建立了划痕输入参量(材料的屈服应力、应变硬化指数和界面摩擦系数以及划痕过程中施加的法向加载力)与划痕响应(表观深度、划痕宽度以及划痕切向力)之间的关系.由有限元结果与机器学习预测结果的对比可知：采用960组金属材料划痕仿真数据集训练的MLP神经网络预测结果与有限元仿真结果吻合较好.采用304不锈钢、黄铜和18CrNiMo7-6合金钢的划痕试验对MLP神经网络进行了试验验证.结果表明：MLP神经网络预测的划痕响应与试验中获得的结果较为接近.本文中结果可为评价材料抗划擦性能提供了1种可行的方法. 相似文献
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