平衡特性化联想神经网络的动态特性研究

在反馈联接的联想神经网络中，学习过程是通过神经元联拉突触及其状态的彝实现的，而学习的模式则必须由神经元稳定的状态亚在而网络的全局稳定就涉在触动态系统和神经元活化的联合平衡。本文首先分析学习反馈联想神经网络可以当作时不变系统处理的条件，指出基于平衡点特性化的联想网络的学习速率约束，导出了慢突触变化联想网络平衡点稳定的约束条件，并给出网络在结构扰动情况下网络平衡点运动轨这界的估计。