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本文的这一部分把切削过程中的两个基本的非线性因素同时纳入考虑:第一,当振幅足够大时,刀刃的运动轨迹的一部份将越出工件材料之外;第二,切削力对于切削厚度的非线性依赖关系,由此建立了关于机床自激振动的一个更为完美的理论模型. 此模型能够解释和预测有限振幅颤振的两个重要现象:振幅稳定性和由外界冲击诱发机床颤振的现象;后者即所谓“有限振幅稳定性”,这些现象是传统的线性理论所无法解释的. 此模型导致一些具有实际意义的结论,其中最重要的是:在一定条件下,加大机床负荷(而不是减少负荷),反倒有利于抑制振颤,甚至完全削除颤振,使切削过程稳定. 理论预测的结果与实验数据能够很好地符合. 相似文献
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金属切削过程中的分叉与突变现象:兼论切削过程的可控性问题 总被引:1,自引:0,他引:1
通过理论分析,预测出在金属切削过程中存在在分叉与突变现象,基根源在于切削过程的强烈的非线性,这一发现超出人们对于切削过程的传统认识与理解,可是却得到实验事实的充分验证。 相似文献
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从跟踪性能、计算的复杂性以及应用范围等方面对红外与电视传感器的三种融合模型进行了比较,得出了来自同一平台上的红外与电视传感器的数据,在各传感器没有自己的数字处理机的情况下,点迹融合模型较其余两种模型实用的结论,在点迹融合模型的基础上,用极大似然融合算法对点迹进行融合处理,在理论上证明了该算法用于此种模型能提高目标状态信息的估计精度,降低测量误差。并给出了本算法用于此种模型在计算机上的仿真结果,从实际应用上进一步说明了本算法的有效性。最后利用卡尔曼滤波实现了红外与电视机动目标的跟踪。 相似文献
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多维统计数据质量检验与异常点识别的模型与方法 总被引:3,自引:0,他引:3
本文证明 ,反映社会经济规模大小的多维统计数据近似服从多维对数正态分布 .基于此 ,本文提出了对这类数据的质量及其异常点进行检查和识别的多维对数正态分布检验法 ,并以我国中央部门属研究机构的调查数据为例进行了研究 相似文献
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关于机床自激振动的一个非线性理论模型(第一部分) 总被引:2,自引:1,他引:1
本文提出金属切削机床在生产过程中发生自激振动(即颤振)的一个非线性理论模型.该模型能够说明和预测关于机床颤振的一些重要现象,这些现象是传统的线性理论所无法解释的. 本文第一部分把机械加工中,当振幅足够大时必然要出现的一个因素:刀刃运动轨迹的一部份越出工件之外,纳入考虑,建立了机床颤振的非线性微分方程,此方程的解说明了振幅稳定性的原因,并说明各种条件下稳定振幅的大小. 相似文献
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