ON THE ASYMPTOTIC BEHAVIOR OF HOPFIELD NEURAL NETWORK WITH PERIODIC INPUTS

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＳｉｎｃｅｔｈｅｓｐｅｃｉａｌｓｕｐｅｒｉｏｒｉｔｙｏｆａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｓｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎｖａｒｉｏｕｓｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓｆｉｅｌｄｓ,ｓｕｃｈａｓｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ,ａｓｓｏｃｉａｔｉｖｅｍｅｍｏｒｉｅｓ,ｐａｔｔｅｒｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ,ｓｉｇｎａｌｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇａｎｄａｕｔｏｍａｔｉｃｃｏｎｔｒｏｌ,ｔｈｅｒｅｈａｓｂｅｅｎｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｉｎｔｅｒｅｓｔｉｎｔｈｅｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉ…     

具有周期输入Hopfield型神经网络的全局渐近性质

在不假定非线性激励函数有界和可微的条件下,应用Mawhin的重合度理论及Liapunov函数法给出一类具有周期输入的Hopfield型神经网络存在周期解及其全局指数稳定的充分条件。     

等离子体激励器的静特性与高速特性仿真研究

将实验测得的电弧放电能量分布规律拟合为理想热源,采用数值仿真方法对一种高频等离子体射流激励器进行参数化研究,探索了激励器出口角度对激励器静特性的影响,并获得了在超声速来流(Ma0=2.0)情况下射流激励器的高速特性。结果显示:当射流出口流通面积相同时射流出口角度越小,激励器沿流向的动量注入能力越强,并且这一规律在高速射流条件的情况下仍然适用。相比静止条件,在超声速来流条件下,射流的动量注入能力更强,影响域更大。     

非自治Liénard型系统的周期解

利用Mawhin的重合度理论及Brousk定理给出了一类非自治二阶微分系统周期解存在的一些充分条件,所获结果推广与扩展了有关文献的相应结果.     

非自治Lienard型系统的周期解

利用Mawhin的重合度理论及Brousk定理给出了一类非自治二阶微分系统周期解存在的一些充分条件，所获结果推广与扩展了有关文献的相应结果。