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1.
基于U-net神经网络算法和改进的细化算法的水坝混凝土裂缝测量
唐昀超
陈正
黄钊丰
农喻媚
李丽娟
《实验力学》
2022,(2):209-220
以水坝裂缝的视觉识别与计算为目标,融合U-net神经网络算法和改进图像细化算法,提出大坝裂缝识别和宽度计算的方法.首先,采用U-net处理1500张水坝裂缝图像样本,得到裂缝预分割模型;接着,采用改进的细化算法提取裂缝骨架分割模型;最后,结合预分割结果和骨架分割模型得到水坝裂缝的准确信息.结果表明,使用U-net神经网...
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