人工神经网络用于识别受内压弹塑性圆管内壁腐蚀的反问题

为确定因腐蚀，圆管内壁几何形状的改变，可通过观察外壁若干点在工作内压下发生的弹塑性应变值，用三层人工神经网络作逆分析。该网络则是由计算力学提供在不同内壁半径和偏心距时的多组应变值进行学习，计算机数值实验表明，这种方法是有效的，识别内壁几何参数有相当的精度。