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文[1]讨论了Von-Mises统计量的一种能达到O1n的精确性的随机加权逼近,本文则给出了这种统计量的一阶Edgeworth展开和一种能达到o1n的精确性的新的随机加权逼近. 相似文献
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文[1]讨论了L-统计量的一种能达到O1√n精确度的随机加权逼近,本文则给出了L-统计量的Edgeworth展开和一种能达到o1√n精确性的新的随机加权逼近 相似文献
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NA样本下半参数回归模型估计的强相合性 总被引:3,自引:0,他引:3
考虑固定设计下的半参数回归模型;yi=xiβ g(ti) ei,i=1,2……,n,在{ei}为Eei=0,Ee^2i=σ^2i的NA序列时,得到了一类估计的强相合性。 相似文献
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污染数据回归分析中参数的最小一乘估计 总被引:15,自引:0,他引:15
考虑简单回归模型:yi=x′iβ+ei,i=1,…,n。其中Eei=0,Ee^2i=σ^21。假设y1,y2,…,yn受到另一独立同分布随机变量序列μ1,μ,…,μn的污染,我们仅能观察到污染数据y^*i=(1-ν)yi,ν为未知的污染参数。本文用污染数据给出了β的最小一乘估计,并证明了它的渐近正态性和相合性。 相似文献
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L─统计量的Bootstrap逼近任哲,陈明华(六安师范专科学校,六安237012)本文提出了L──统计量的一种Bootstrap逼近,并讨论了这种逼近的相合性及其逼近的精确性。一、引言及主要定理设兄,i>1为来自分布为F的i.i.d.样本,以X.;... 相似文献
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L-统计量的Edgeworth展开和Bootstrap逼近 总被引:4,自引:0,他引:4
文「1」讨论了L-统计量的一种能达到0(1/√n)精确性的Bootstrap逼近,本文则在适当条件下,证明了上述Bootstrap逼近能达到精确性0(1/√n),并给出了L-统计量的一阶Edgeworth展开的估计。 相似文献
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小型风力发电系统中输出功率的波动会影响电能质量和设备使用寿命,风速是风轮输出功率波动的主要影响因素之一,建立适合小型风力机的组合风速模型,以便于研究小型风力发电系统输出功率波动的机理。本文综合考虑风特性和机组自身特性建立风速模型,不仅有基本风、阵风、渐变风和随机风,还加入风剪效应和塔影效应的影响,并利用Matlab-Simulink软件仿真。通过与实测风速数据对比,验证了该组合风速模型仿真实际风速的有效性,为小型风电系统输出特性的定量模拟研究以及凭借仿真数据进行小型风电系统输出功率波动抑制的研究提供理论依据。 相似文献