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以羧甲基纤维素(CMC)、明胶和MOF(Cu)@biochar为原料,采用简单有效的冷冻干燥方法制备了(CMC/Gelatin/MOF(Cu)@biochar)杂化气凝胶,并用傅里叶变换红外光谱(FT-IR)、热重分析(TG)、X射线粉末衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)和X射线光电子能谱(XPS)技术对其进行了表征;研究了MOF(Cu)@biochar含量、pH和不同的盐水溶液对杂化气凝胶溶胀行为的影响;以该气凝胶负载氯化铵,制备了一种新型缓释肥料(SRF),并研究了含2%(wt)SRF的沙性土壤的保水能力;SRF在土壤中第30天的累积释放率为79.4%;肥料在土壤中释放符合非Fickian扩散和阳离子交换的协同作用机理。  相似文献   
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Zhang  Junyu  Hong  Mingyi  Zhang  Shuzhong 《Mathematical Programming》2022,194(1-2):901-935
Mathematical Programming - In this paper, we study the lower iteration complexity bounds for finding the saddle point of a strongly convex and strongly concave saddle point problem: $$\min _x\max...  相似文献   
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科学评价大学生科研创新能力对我国科研水平的提高具有重要意义.采用机器学习模型来预测大学生科研能力可以起到良好的效果,提出一种GAXGBoost模型来实现对大学生的科研能力预测.此模型是以Xgboost算法为基础,然后充分利用遗传算法的全局搜索能力自动搜索Xgboost最优超参数,避免了人为经验调参不准确的缺陷,最后采用精英选择策略以此确保每一轮都是最佳的进化结果.通过分析表明,所采用的GAXGBoost模型在大学生科研能力预测的结果中具有很高的精度,将此模型与Logistic Regression、Random Forest、SVM等模型进行对比,GAXGBoost模型的预测精度最高.  相似文献   
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Lyu  Pin  Vong  Seakweng 《Numerical Algorithms》2021,87(1):381-408
Numerical Algorithms - In this paper, we study a fast linearized numerical method for solving nonlinear time-fractional diffusion equations. A new weighted method is proposed to construct...  相似文献   
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Understanding the thermal aggregation behavior of metal atoms is important for the synthesis of supported metal clusters. Here, derived from a metal–organic framework encapsulating a trinuclear FeIII2FeII complex (denoted as Fe3) within the channels, a well-defined nitrogen-doped carbon layer is fabricated as an ideal support for stabilizing the generated iron nanoclusters. Atomic replacement of FeII by other metal(II) ions (e.g., ZnII/CoII) via synthesizing isostructural trinuclear-complex precursors (Fe2Zn/Fe2Co), namely the “heteroatom modulator approach”, is inhibiting the aggregation of Fe atoms toward nanoclusters with formation of a stable iron dimer in an optimal metal–nitrogen moiety, clearly identified by direct transmission electron microscopy and X-ray absorption fine structure analysis. The supported iron dimer, serving as cooperative metal–metal site, acts as efficient oxygen evolution catalyst. Our findings offer an atomic insight to guide the future design of ultrasmall metal clusters bearing outstanding catalytic capabilities.  相似文献   
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