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1.
采用溶剂热合成方法,合成了一种新型金属配位聚合物{[Zn2(L)(H2O)(DMA)]·DMA·2.3H2O}n (1),其中L4-为完全脱去质子的N,N''-二(4-羧基苄基)-5-氨基间苯二甲酸,DMA为N,N-二甲基乙酰胺。单晶X射线衍射结果显示,该配合物属于三斜晶系,空间群为P$overline{1}$,a=0.989 6(5) nm,b=1.370 5(5) nm,c=1.382 1(5) nm,α=80.067(5)°,β=76.729(5)°,γ=76.611(5)°,结构是由二维金属有机层通过π…π相互作用而扩展成的三维超分子骨架。红外光谱验证了锌离子与L4-配体成功配位。粉末X射线衍射(PXRD)实验证实了配合物1具有较高的纯度。热重分析结果显示配合物1在室温至416.9 ℃区间内具有较好的热稳定性。在273 nm的激发光下,配合物1在437 nm处有较强的荧光发射,可以在30 s内快速检测乙醇溶液中的炭疽生物标志物——吡啶-2,6-二甲酸,具有选择性高、抗干扰能力强、检测限低(约为15 μmol·L-1)等特点。结合PXRD图和紫外可见吸收光谱揭示了其检测机理为晶体骨架坍塌而诱导的荧光猝灭。 相似文献
2.
Secret image sharing (SIS), as one of the applications of information theory in information security protection, has been widely used in many areas, such as blockchain, identity authentication and distributed cloud storage. In traditional secret image sharing schemes, noise-like shadows introduce difficulties into shadow management and increase the risk of attacks. Meaningful secret image sharing is thus proposed to solve these problems. Previous meaningful SIS schemes have employed steganography to hide shares into cover images, and their covers are always binary images. These schemes usually include pixel expansion and low visual quality shadows. To improve the shadow quality, we design a meaningful secret image sharing scheme with saliency detection. Saliency detection is used to determine the salient regions of cover images. In our proposed scheme, we improve the quality of salient regions that are sensitive to the human vision system. In this way, we obtain meaningful shadows with better visual quality. Experiment results and comparisons demonstrate the effectiveness of our proposed scheme. 相似文献
3.
Vehicle detection is an essential part of an intelligent traffic system, which is an important research field in drone application. Because unmanned aerial vehicles (UAVs) are rarely configured with stable camera platforms, aerial images are easily blurred. There is a challenge for detectors to accurately locate vehicles in blurred images in the target detection process. To improve the detection performance of blurred images, an end-to-end adaptive vehicle detection algorithm (DCNet) for drones is proposed in this article. First, the clarity evaluation module is used to determine adaptively whether the input image is a blurred image using improved information entropy. An improved GAN called Drone-GAN is proposed to enhance the vehicle features of blurred images. Extensive experiments were performed, the results of which show that the proposed method can detect both blurred and clear images well in poor environments (complex illumination and occlusion). The detector proposed achieves larger gains compared with SOTA detectors. The proposed method can enhance the vehicle feature details in blurred images effectively and improve the detection accuracy of blurred aerial images, which shows good performance with regard to resistance to shake. 相似文献
4.
5.
6.
GLOBALATTRACTIVITYINADISCRETEMODELOF NICHOLSON'S BLOWFLIESLiJingwen(李经文)(ShaoyangTeachersCollege湖南邵阳师专,邮编;422000)Abstract:Cons... 相似文献
7.
本文介绍了高精度多晶多反射X射线衍射仪的一种新的应用.首次将其应用于研究高灵敏度第三代微光象增强器中由掺Zn的p型GaAs/GaAlAs、玻璃组成的光电阴极的材料特性;发展了用倒格子空间衍射图方法评价光电阴级组件晶体质量的方法.通过分析得知,衍射强度在倒格子空间沿。方向展宽主要起因于晶体中的嵌镶效应的增强.文中采用衍射动力学理论的计算方法并忽略初始条件,模拟后得到的曲线与衍射强度沿ω/θ方向的投影强度曲线符合的比较好.粘接良好的阴极样品表明,GaAs/GaAlAs晶格常数的变化基本上可以消除,但粘接引起的嵌镶效应的增强却不能完全消除. 相似文献
8.
提出了基于Karhunen Lo埁ve变换的小波谱特征矢量量化三维谱像数据压缩方法耍幔颍瑁酰睿澹?Lo埁ve变换 /小波变换 /小波谱特征矢量量化方法应用了Karhunen Lo埁ve变换的消除谱相关性优良性能 ,应用二维小波变换消除空间相关性 ,在小波变换域内应用二维集分割嵌入块编码和一维谱特征矢量量化对三维谱像数据压缩 ,获得较高的压缩性能。实验结果表明 :Karhunen Lo埁ve变换 /小波变换 /小波谱特征矢量量化编码比Karhunen Lo埁ve变换 /小波变换 /改进对块零树编码和Karhunen Lo埁ve变换 /小波变换 /快速矢量量化编码方法在同样压缩比条件下 ,峰值信噪比提高 2dB和 1dB以上 ,而速度提高了 1.5和 8倍 ,整体压缩性能有较大的提高 相似文献
9.
10.
研制出了掺铈、钐的滤紫外和红外光的硼硅酸盐荧光玻璃,测试了该玻璃的吸收光谱和荧光谱,并用其做了固体激光器工作物质的紫外和红外滤光套,能使激光效率提高25%-505,从而促进固体激光器的微型化和实用化。 相似文献