紫色球杆菌视紫红质光谱特性的机器学习研究

近年来，机器学习等人工智能技术被应用于蛋白质工程，其在蛋白质结构、功能预测、催化活性等研究中具有独特优势。在未知蛋白质结构的情况下，将蛋白质序列和功能特性与机器学习相结合，基于序列-活性关系（innovative sequence-activity relationship，ISAR）算法，将蛋白质氨基酸序列数字化，用快速傅里叶变换（fast four transform，FFT）进行预处理，再进行偏最小二乘回归建模，可在数据集较少情况下拟合得到最佳模型。通过机器学习对紫色球杆菌视紫红质（gloeobacter violaceus rhodopsin，GR）的突变体蛋白质氨基酸序列与光谱最大吸收波长进行建模，获得了最佳模型。用最佳索引LEVM760106建模得到的确定系数R² 为0.944，均方误差E为11.64。用小波变换进行的预处理，其R² 虽也约为0.944，但E大于11.64，不及FFT进行的预处理。方法较好地解决了蛋白质序列与功能特性之间的数学建模问题，在蛋白质工程中可为预测更优的突变体提供支持。     

叶型优化在非定常流动条件下效果的数值分析

本文对叶型优化在非定常流动条件下的效果进行数值研究。叶型优化基于比较成熟的在定常流动条件下的反问题解法，非定常流动则考虑到动静叶栅之间的相互作用，非定常流动的求解在Ｎ－Ｓ方程的基础上采用分区计算的方法来完成。数值计算的结果表明，定常流动条件下优化得到的叶型在非定常流动条件下同样具有较好的气动性能。     

曲轴箱窜气量检测仪的研制

介绍了车用压差式气体流量传感器的结构设计和电测电路，指出了传感器的使用范围，由实验测出了特性曲线．该仪器可检测车用发动机曲轴箱窜气量，适用于发动机不解体故障诊断．     

一类含有P-Laplacian算子的奇异边值问题解的确切个数

讨论了一类p-L ap lac ian算子型的奇异边值问题正解的确切个数以及解的性质.     

一类二阶椭圆型微分方程振动性的判定

利用积分平均和完全平方技巧，给出了一类二阶椭圆型微分方程所有解在R^n的一个外区域Ω上均振动的新的充分条件。     

Two New Ionone Derivatives from Rhododendron przewalskii Maxim

Two new ionone derivatives,named rhododendrone and rhododendronside,were isolated from the alcohoilc extract of the aerial parts of Rhododendron przwalskii Maxim.Their structures were elucidated on the basis of spectroscopic analysis.     

理想微裂纹系统中的随机扩展效应

本文讨论了在理想微裂纹系统中,由于微裂纹的随机性扩展,对微裂纹统计演化产生的效应。文中提供了一般的理论框架,给出了便于处理的转移概率的表达式。最后,用数值计算的例子展示了随机模型的统计演化特征,并比较了与确定性扩展模型下统计演化的异同。     

Two New Acetylenic Compounds from Asparagus gobicus

Two new acetylenic compounds were isolated from the roots of Asparagus gobicus. Their structures were elucidated by spectroscopic methods including 2D NMR techniques.     

Rapid Fabrication of Hollow SiO2 Spheres with Novel Morphology

The hydrolysis of tetraethoxysilane (TEOS) occurred on the surface of poly(methyl methacrylate) (PMMA) microshperes immediately after these microshperes were prepared in TEOS. Micron-sized hollow SiO2 spheres were obtained by calcination of the coated PMMA microshperes. It was found that the final hollow spheres were constituted by small SiO2 particles.