桂林会仙岩溶湿地入侵植物水葫芦营养成分及微量元素分析

测定了桂林会仙岩溶湿地入侵植物水葫芦茎叶和根中常规营养成分和微量元素的含量。结果表明,水葫芦茎叶和根部含有的TOC、TN、TP、TK、粗蛋白、粗灰分、木质素、纤维素、半纤维素、干物质含量、Fe、Cu、Ni、Pb、Cr、As、Hg和Cd元素含量,均表现为根部高于茎叶部;而粗脂肪、碳水化合物、干物质含量所占比例、Ca、Mg、Na、Mn和Zn元素含量则表现为茎叶部高于根部。干物质中含量较高的是碳水化合物、纤维素和粗灰分,水葫芦可适合作为动物饲料原料。尽管会仙岩溶湿地入侵植物水葫芦有害重金属含量未超标,但实践中必须考虑水葫芦作为饲料合理的平均日食用量,以保证饲料品质和安全。     

高分辨率核磁共振纯化学位移谱新方法及其应用

核磁共振（Nuclear Magnetic Resonance,NMR）以无辐射、非入侵、高分辨率及信息丰富等特点被广泛应用在化学、生物、医药、材料等领域.纯化学位移技术,因其能大幅提高NMR重叠谱图分辨率的优良特性,近年来逐渐成为NMR领域的研究热点.本文结合作者所在团队在纯化学位移新技术及其应用研究的基础上,评述了纯化学位移技术的发展现状,及其机遇与挑战.     

例谈导数在解题中的应用

求曲线的切线方程及切点，例1 已知曲线C：y=3x^4-2x^3-9x^2 4．(1)求曲线C上横坐标为1的点处的切线方程．(2)第(1)小题中的切线与曲线是否还有其他的公共点?     

基于贝叶斯网络的认知引擎设计与重配置

以往的通信行为指导系统未来通信, 以满足用户需求并适应环境变化, 是认知无线电系统的核心所在, 为此提出了一种基于贝叶斯网络的认知引擎, 用于解决在复杂多变的电磁环境与用户需求条件下, 认知无线电系统参数自适应调整的问题. 通过对系统过去通信行为样本数据, 进行结构学习和参数学习建立认知引擎, 将系统当前环境状态和用户需求信息经预处理作为推理的证据, 应用引擎决策出系统此时最佳的工作参数, 完成系统参数重构. 本文利用OPNET工具建立一个移动无线网络完成仿真实验, 仿真结果表明该认知引擎能有效地使移动无线网络适应环境变化, 改善端到端通信性能, 进一步验证了建模方法的可行性.     

基于纯化学位移的同核二维正交相敏J分解核磁共振波谱

二维J分解(2D J_RES)核磁共振(NMR)波谱是一种简单且用户友好的谱图表达形式,其将J偶合常数和化学位移信息分离到两个正交的频率维度上.自40年前首次被提出以来,2D J_RES技术在脉冲序列和方法的改进,以及实际应用的进展方面一直备受关注.本文回顾了新型2D J_RES脉冲序列,以及用于精确测量同核J偶合常数的2D J编辑谱的最近进展,特别是基于纯化学位移演化机制的正交相敏2D J_RES谱方法及其应用,并阐述其在克服强偶合效应和磁场不均匀性等方面的能力.     

电化学与空间层选核磁共振波谱联用原位监测多碳醇氧化（英文）

醇类燃料电池具有环境友好、运输便利、反应温度低等优势,被认为是理想的能源替代品之一.含有两个碳原子以上的多碳醇,如正丁醇,在燃料电池应用中具有更高的能量密度和更低的质子膜穿透率等优点.然而,多碳醇的氧化反应通常涉及多种C-C化学键断裂,产生多种具有相似分子结构的产物和中间产物,从而增加了产物分析和反应机理研究的难度.原位电化学核磁共振联用(EC-NMR)技术将核磁共振波谱技术引入到原位电化学实验中,实时检测电化学反应过程中的谱学信息,对于深入理解液体燃料电池阳极反应的催化机理有重要应用.然而,原位电化学反应过程中磁场的时空变化通常会导致核磁共振谱峰展宽和谱图分辨率不足的问题,使其应用受到限制.本文将传统电化学方法与空间层选核磁共振波谱技术进行联用(EC-SPSENMR)以应对该挑战,实现多碳有机分子电催化过程的原位实时分析.该策略可以很好地克服原位电化学反应过程中磁场时空变化引起谱图分辨率不足等问题,在原位测量时能够记录具有清晰J偶合裂分结构的高分辨谱峰,实现对电化学反应进程中不同分子信息的直接识别,便于后续的定性和定量分析.此外,该策略还可直接在标准的商业核磁共振波谱仪器上使用,从中...