适用于高维数据的正交信号校正预处理方法

建立了一种高维正交信号校正方法,基于二维PLS到高维PLS的发展思想,把适用于二维数据预处理的正交信号校正方法发展成适用于高维数据预处理的方法.不仅在理论上扩展了正交信号校正方法,而且在实际应用中也能通过与高维PLS的联用产生更有效的高维数据校正方法.     

正交投影回归法和HLAE用于解析灰色体系

提出一种基于正交投影的用于判断未知干扰组分的新方法--正交投影回归法(OrthogonalProjection-basedRregression,OPR),可指示出复杂体系中未知干扰组分存在与否及存在区间;在此基础上,应用最近提出的扩展的HLA算法(HLAE),对一维生素混合体系进行了分析,并与HLA和PLS的结果进行了比较.结果表明,OPR是HLAE得以成功应用的前提;不需待测组分的精确光谱,HLAE可得到优于PLS和至少相当于HLA的结果,在纯光谱不够精确的情况下,完全可以用HLAE代替HLA.     

函数y=a~x(a>1)的图象能与直线y=x相交吗?

我们的数学教材中 ,讨论指数函数y =ax(a >0 ,a≠ 1)和对数函数y =logax(a >0 ,a≠ 1)时 ,在a >1的情况下 ,所列举的几个函数的图象与直线y=x均没有公共点 ,那么是否当a>1时 ,函数y =ax,y=logax的图象与直线y=x均没有公共点呢 ?其实不然 ,因y=logax的图象与y=ax 的图象关于直线y =x对称 ,现以y=ax 为例说明这个问题 :作函数y =ax -x(a>1) .先求出函数y =ax -x(a>1)何时取得最小值 .求导 ,得这个函数的导函数y′ =axlna -1.令y′ =0 ,得axlna =1因为a >1,所以lna>0 ,上式两边取自然对数得ln(axlna) =0 ,即xlna lnlna =0所以x=-lnlnalna类似上…     

欧拉公式的三种应用

在立体几何中,教材给出了欧拉公式,即在简单多面体中,顶点数V,面数F与棱数E满足关系式:V F-E=2. 这个公式可以应用于网络. 平面上由点组成的图形称为网络,在网络中线称为弧,弧的端点称为顶点,由弧所围成的平面部分称为区域.其中每条弧两端各有一个顶点,且不相同,中间没有别的顶点,区域不能