石墨烯-壳聚糖修饰电极构建石杉碱甲免疫传感器

通过将石杉碱甲抗体(anti-HupA)固定到由还原态氧化石墨烯/壳聚糖(r GO/CS)复合膜修饰的玻碳电极表面,制备高灵敏度的电化学免疫传感器,利用石杉碱甲抗原抗体特异性反应可阻断[Fe(CN)6]3-/4-氧化还原反应体系电子转移的特点,建立了检测石杉碱甲(Hup A)的电化学免疫传感器分析方法。采用循环伏安法(CV)、交流阻抗法(EIS)及差示脉冲伏安法(DPV)研究Hup A在[Fe(CN)6]3-/4-氧化还原体系的电化学行为,利用DPV法测定Hup A浓度。在优化条件下,15 mmol/L K3[Fe(CN)6]+0. 1 mol/L KCl+0. 1 mol/L PBS(pH 6. 5)测试体系中,Hup A浓度的对数与峰电流差值在1. 0×10-13~1. 0×10-10mol/L范围内呈良好的线性关系,相关系数(r)为1. 000 0,检出限为3. 0×10-14mol/L,回收率为99. 4%~102%。该方法具有特异性强、灵敏度高、操作简单、绿色环保等特点,可用于中药材中石杉碱甲浓度的快速检测。     

基于KNN算法的镜片后弯曲率半径引起的焦度测量误差补偿

在传统焦度计测量中,由于被测镜片后表面曲率半径变化,使得镜片后顶点与光阑表面无法完全重合,造成焦度测量误差随镜片度数增大而增大的情况。针对此传统测量上无法克服的测量误差,提出了一种利用不同焦度镜片图像提取不同特征的方法,获得了不同焦度镜片的特征数据集,并将特征数据集利用机器学习中k-近邻聚类算法(KNN algorithm)进行分类。选取折射率为1.551的-20～+20m^-1每隔1m^-1的单焦点镜片,折射率为1.56与1.60的-15～+8m^-1每隔0.5m^-1的单焦点镜片进行镜片图像采集。实验结果表明,所提方法下分类的精准度、召回率与F1评分均为100%,三个模型均能正确识别其对应的所有测试镜片,克服此测量误差。     

PET纤维结晶度测定的研究

本文提出了一种改进的Ruland方法,用以计算PET纤维的结晶度,应用这种方法可以消除结晶不完善性对结晶度数值的影响,从而使由此得到的结晶度值能真正代表试样中晶体部分的百分含量,具有确切的物理意义。文中考虑了众多因子对衍射强度曲线的影响,提出了一种分离无定形衍射强度的新方法,同时还编写了一个FORTRAN程序,使用微处理机计算结晶度,取得了较满意的结果。