非线性化学群集成分分析法测定掺杂在羊奶中的牛奶和马奶含量

提出了一种测定奶品中群集成分的非线性化学方法,并将其用于为测定掺杂在羊奶中的牛奶和马奶的含量.首先,在不同温度下测定不同掺杂比的混合奶标样与纯羊奶的非线性化学指纹图谱诱导时间之差,利用该差值与混合奶中各原奶含量的多元线性关系,通过最小二乘法建立测定混合奶中各原奶含量的系统模型;然后,用此模型及相同条件下测得的混合奶试样与纯羊奶指纹图谱的诱导时间之差,计算出该试样中各原奶含量,并据此来鉴别奶品种类及掺杂程度.结果表明,测定值与真实值之间相关系数为0.9991,RSD为0.77%~4.3%,回收率为93.2%~105.5%,掺杂牛奶和马奶含量的检出限分别为1.93%和2.81%;该方法重现性好、准确度高,可同时测定多元混合奶中各原奶的含量,也能准确鉴别出奶品种类;其原理具有通用性,可供其它复杂样品定量分析借鉴和应用.     

非线性化学指纹图谱技术用于菖蒲的鉴别及二元混合物中不同菖蒲含量的测定

采用非线性化学指纹图谱技术获得了石菖蒲、水菖蒲和九节菖蒲的特征指纹图谱,直观差异明显;将石菖蒲分别与水菖蒲和九节菖蒲进行二元掺杂,利用指纹图谱定量信息和各菖蒲含量拟合得到线性回归方程,相关系数0.9990.用该方程预测了二元混合物中不同菖蒲的含量,相对误差≤4.17%,RSD≤2.73%.非线性化学指纹图谱技术具有良好的重现性和特征性,同种菖蒲指纹图谱间系统相似度≥0.9989,不同种菖蒲指纹图谱间相似度≤0.9123.此外,该技术摒弃传统方法复杂的前处理过程,可高效、快速进行鉴别,从整体性角度对样本进行定性鉴别与定量分析.