用气相色谱考察雌二醇的衍生化方法

用SP 370 0型气相色谱仪配以SE 5 2玻璃毛细管柱 (37m× 0 .33mmi.d .) ,以三氟乙酸酐等为衍化剂 ,对雌二醇的衍生化方法进行了研究 .着重讨论了衍生化条件、衍生化试剂、色谱条件对结果的影响 .确定了最佳衍生化和测定条件     

带有子空间模式搜索的共轭方向法

Powell算法是共轭方向法中最有影响的算法之一。从理论上讲它具有二次收敛的良好性质,但这种方法极易出现搜索方向向量组线性相关或近乎线性相关的情况,致使收敛性受到很大影响。所以Powell本人以及Sargent和Zangrwill等相继提出了许多改进方案,但此时不再具有二次收敛的性质,而且又增加了很多计算量。本文给出的     

液晶性树状高分子

对树状高分子进行功能化,使之成为具有特定性能的新型材料是目前很热门的课题,树状液晶就是其中之一.树状高分子长径比很小,似乎难以形成液晶态,但人们已发现多种树状液晶分子,几乎囊括了所有在其他高分子中出现过的液晶相.本文按液晶相分类,介绍树状液晶高分子的研究进展.     

Seidel型两侧逼近区间迭代法

本文将Gauss-Seidel技巧用于两侧逼近区间迭代法,得到了逐次两侧逼近区间迭代法和比[1]更强的解的存在性检验。证明了算法的局部和全局收敛性。     

解无约束极小问题的一个并行共轭方向法

具有并行运算能力的计算机出现,促进了计算方法中的并行算法的发展,因为它是提高计算速度的一个新的重要方面。 1970年Chazan,Miranker在文[1]中,对于无约束极小问题     

适用于任意初始值条件的两侧逼近区间迭代法

本文提出了一个解非线性方程组f(x)=x的两侧逼近区间迭代法,该算法在任意的初值条件下都可使用,并在f(x)较弱的条件下,线性收敛到f(x)=x的解.     

解非线性方程组的区间松弛法

之下,得到了方程组(1.1)在X~(0)中有唯一解以及算法点收敛的重要结果。(1.3)就是著名的Moore存在性检验。[2]讨论了Krawczyk-Moore算法的一个变形程序,而且在条件     

一种大规模规划的分解——调协解法

将一个大的主问题分解成若干个小的子问题,一方面对子问题寻优,一方面逐步调整主问题与子问题之间、子问题与子问题之间的关系,最后达到主问题最优,这就是解大规模规划问题的主要手段之一——分解-调协法。本文将一个大规模规划问题分解成由若干个子规划组成的多目标规划的序列,并在后一问题的解集合序列上求出前一问题的最