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当采用近红外光谱技术对糖香料的生产过程进行在线质量监控时,糖香料的温度变化严重影响近红外光谱校正模型的预测性能,使其对糖浆样本中主要成分预测结果的平均均方根误差从2.4%增大到29.2%。本研究将近红外光谱技术与载荷空间标准化新型模型传递方法相结合,有效消除了温度变化对近红外光谱校正模型定量分析结果的影响,使其对糖浆样本中主要成分预测结果的平均均方根误差维持在3.8%的水平,实现了利用近红外光谱技术对糖香料的质量进行快速准确的监测和控制。本研究的研究结果为糖料的配制和使用提供了技术保障。 相似文献
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提出一种气相色谱-质谱(GC-MS)数据解析算法。以色谱峰顶点处的质谱作为待测谱,在谱库中检索一定量相关参考谱,求解关于各纯组分色谱响应值的方程。质谱检索采取分步策略,先利用质谱碎片规律建立高速索引进行粗选,然后使用强峰高概率出峰准则和耐挤压性准则排除无关质谱。为求解色谱响应值方程,提出基于稀疏模型的回归算法,相比传统算法,稀疏算法利于提取待测谱的主要结构,避免"过拟合"。实验结果表明,该质谱检索算法具有较高的精度和规模较小的剩余参考谱集,而所提稀疏模型算法可有效解析严重重叠峰。该算法可作为GC-MS重叠峰解析,特别是严重重叠峰解析的一种有效解决方案。 相似文献
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制备了Au-core@4-巯基苯甲酸@Ag-shell核壳型纳米颗粒,结合波谱形变定量分析理论,采用表面增强拉曼光谱(SERS)定量分析了尿液和红细胞样本中6-硫鸟嘌呤(6-TG)。实验结果表明,核壳型纳米颗粒和波谱形变定量分析理论相结合可以有效消除SERS增强基底表面的"热点"数目及其分布等因素的变化对SERS信号的乘子效应影响,从而实现尿液和红细胞样本中6-TG的灵敏、准确定量分析。本方法对6-TG的检出限(3σ)和定量限(10σ)分别为1 nmol/L和3 nmol/L,加标回收率在95.6%~106.7%之间。相较于传统的6-TG分析方法(如高效液相色谱法),本方法具有简单、灵敏、快速等优点,为复杂体系中6-TG的常规定量分析提供了参考。 相似文献
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