气相色谱智能优化在卤代烃分析中的应用

本文研究了气相色谱柱温智能优化软件在卤代烃毒物分析中的应用。智能优化使得包含多个卤代烃与烃的混合样品达到了满意的分离效果，保留值预测误差在１．１％以内，吻合程度很好。     

气相色谱柱温智能优化用于实际样品分离的方法发展

本文叙述了气相色谱柱温智能最佳化程序在分离三个空气中毒物样品的应用。针对“难分离物质对”设计升温阶梯不仅容易找到最佳条件，而且计算量少。预测的保留时间精密度在±１．５％以内，难分离对的总分离效能指标的精密度在±５％以内。