高等数学中的规律性

高等数学中的规律性郭金锥（安徽商专）“想象力比知识更重要，因为知识是有限的，而想象力概括着世界上的一切推动着进步成为知识进化的源泉。”（爱因斯坦语）。初学高等数学者畏惧高等数学，究其原因，一方面，高等数学具有高度抽象性；另一方面，未能以辩证唯物主义观...     

拟非扩张映像族的公共不动点的迭代方法

引入了修正的杂交投影迭代算法,用来构造Hilbert空间中拟非扩张映像族的公共不动点.使用新的算法证明了几个强收敛定理.新算法的优点是不要求映像具有次闭性质.     

没有Lipschitz假设的ψ-半压缩映象的不动点与ψ-强拟增生算子方程解的逼近

设X为实一致光滑Banach空间,T:D(T)∈X→X为ψ-半压缩映象且在它的不动点q处是局部有界的.本文证明了Mann迭代与Ishikawa迭代过程强收敛于T的唯一不动点g.几个相关的结果处理ψ-强拟增生算子方程的解的迭代构造.本文所得到的结果扩展并推广了Xu和Roach,Zhou和Jia等人的相应结果.     

数学与决策——定积分在经济中的应用举例

<正> 本文试就应用定积分建立经济中的数学模型,作为数学教学如何参预经济活动的决策问题进行初步探讨。一、均匀流在现代经济理论中,经常涉及到货币的时间价值。比如在时间t=0时的A元钱,若存到     

一种针对代谢网络多平衡态性质的强连通分解方法

针对反应速率满足一定条件的代谢网络,提出了一种强连通分解方法对网络进行分解,通过研究分解后的子网络来分析整体网络的多平衡态性质.基于代谢网络的拓扑结构,构造了其对应的代谢反应图和相互作用图,引入了紧缩运算的定义,构造了强连通分解算法;给出了该算法的计算复杂度,证明了分解的唯一性以及分解后子网络的强连通性,阐明了子网络与整体网络在多平衡态性质意义下的关系,举例说明了强连通算法和所得主要结果的有效性.     

集值系统的辨识与适应控制

研究集值系统的辨识与适应控制,这是在随着网络化和信息化发展的过程中遇到的新兴热点问题.集值系统有着广泛的实际应用背景,但其研究才刚刚起步,主要原因是其辨识和控制的可用信息非常少,只是系统输出是否属于某个集合,从而使得已有方法无法适用.总结了近年来关于集值系统的研究工作:在辨识方面,从不同的系统结构、不同的噪声情况和不同的集值情形等方面进行了深入的研究.针对性地提出了参数解耦、比例满秩输入设计、联合可辨识、经验分布函数、在线递推等有效的辨识和控制方法,得到了一系列重要结果;在适应控制方面,实现了一类集值增益系统的适应跟踪控制.所得成果从正面回答了集值系统研究的核心科学问题:即使利用极为粗糙的集值信息,仍然可以精确地估计和控制系统,而且可以构造渐近最优的算法.     

燃煤电厂烟气元素汞检测技术的研究进展

燃煤电厂烟气治理引发了社会各界关注,汞由于其剧毒性和生命体易富集性一直以来是烟气检测中最重要的元素之一。EPA、MESA、HEST和OHM等传统取样检测技术采样困难和抗干扰能力弱限制了其应用。近年来,基于光谱法和化学传感器技术建立的在线检测技术发展显著。光谱法精度高,应用广泛,但操作复杂且仪器昂贵。化学传感器检测技术具有高选择性、操作简单和价格低廉等优点受到广泛关注。本文以检测汞为目的,介绍了目前主要的取样检测技术和在线检测技术,并对未来的汞检测技术的发展方向进行了展望。     

没有Lipschitz假设的-半压缩映象的不动点与-强拟增生算子方程解的逼近(英文)

设X为实一致光滑Banach空间,T:D(T)■X→X为-半压缩映象且在它的不动点q处是局部有界的.本文证明了Mann迭代与Ishikawa迭代过程强收敛于T的唯一不动点q.几个相关的结果处理(?)-强拟增生算子方程的解的迭代构造.本文所得到的结果扩展并推广了Xu和Roach,Zhou和Jia等人的相应结果.     

交通信号控制的二层规划模型与算法研究

本文研究了交叉口信号控制的二层规划模型的求解算法．上层模型采用了一种直接处理约束的改进的粒子群算法，下层则采用仿射尺度内点算法，得到了一种信号控制二层规划模型．并对模拟路网进行了数值实验，表明算法是有效的和可行的．     

没有Lipschitz假设的φ-半压缩映象的不动点与φ-强拟增生算子方程解的逼近

设X为实一致光滑Banach空间,T:D(T)?X→X为φ-半压缩映象且在它的不动点q处是局部有界的.本文证明了Mann迭代与Ishikawa迭代过程强收敛于T的唯一不动点q.几个相关的结果处理φ-强拟增生算子方程的解的迭代构造.本文所得到的结果扩展并推广了Xu和Roach,Zhou和Jia等人的相应结果.