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基于平稳Contourlet变换的图像去噪方法 总被引:3,自引:0,他引:3
多尺度几何分析中的Contourlet变换可以实现灵活的多分辨、多方向图像表示,但是由于不具有平移不变性,在图像去噪中容易产生伪吉布斯现象,本文应用具有平移不变性且能有效表示图像纹理信息的平稳Contourlet变换,提出了软硬阈值结合的去噪法.试验结果表明该方法有效提高去噪声后图像的PSNR,有效保存图像纹理信息以及更好的视觉效果. 相似文献
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本文讨论了Linard方程¨x+f(x)·x+g(x)=0周期解的不存在性,给出了该方程在F(x)=∫x0f(u)du有无穷多个零点xn→0(n→∞),或存在δ>0使当0<|x|<δ时F(x)>0(或<0)这二种情况下无周期解的充分条件. 相似文献
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