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对基于皮尔逊相关系数的有机质谱谱图相似性评估方法进行了研究。以质量数为自变量,丰度为因变量,经过一定的数据预处理过程后两个化合物的谱图转化为两个数组,这样不同化合物就可套用皮尔逊相关系数进行相关性计算。采用皮尔逊相关系数方法对具有同分异构相似性和化学结构式相似性的两组有机物质谱图谱组内、组间进行相似性计算,具有一定相似性的同一组内,谱图之间呈现较高的相关系数分值;不同组的谱图呈现非常低的相关系数分值。因此使用皮尔逊相关系数方法进行谱图相似性评估是可行的。对丰度进行非线性变换,可以大幅度提高算法的变异系数,提高质谱数据库的搜索效率。 相似文献
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