卤代化合物的碳—13化学位移模拟

用人工神经网络和多元回归方法对含２个碳的２１个卤代化合物的３５个化学位移进行计算机图像模拟，结果表明，人工神经网络方法优于多元回归方法，同时此种方法处理这类问题有明显的优势，波谱模拟技术在有机化合物结构解析中是非常有用的方法。     

N－亚硝基化合物的结构／致癌活性的三维构效关系研究

用比较力场分析研究了Ｎ－亚硝基化合物的结构与致癌活性的关系，考察了网络结构和探针原子对结果的影响．结果表明，立体效应和静电作用场是描述其致癌活性和进行结构性能关系研究的最重要的结构参数。     

Three-dimensional structural features and the toxicity of aminobenzenes and phenols

There are many organic pollutants in the environment, such as polychlorinated biphenyl, polycyclic aromatic hydrocarbons, dichlorodiphenyl-trichloroethane (DDT), and polychlorinated naphthalene. These organic pollutants are persistent,liposoluble and easily cumulated in organism; consequently, the potential toxicity will be high. Risk assessment of industrial chemicals is currently carried out using scanty experimental data, because many of these chemicals have very little or no test data. S…     

广义αN指数及其应用 II: 中性磷萃取剂的广义αN指数与其物理性质的相关分析

前文提出了一般有机分子的广义αN指数的概念, 建立了计算分子广义αN指数的方案。在此基础上, 本文将中性磷萃取剂的广义αN指数用于其密度、折光率、纸上层析比移值以及磷氧键红外特征频率等物理性质的研究, 取得了满意的相关结果, 说明这种能分辨有微小结构差异的广义αN指数是反映分子性质的一个良好的拓扑指数。     

胺类化合物气相色谱保留指数与结构的相关性研究

应用Ａｍ指数和引力指数Ｇ１对在３种体系下的胺类化合物的气相色谱保留指数和结构进行了相关性研究,并运用最佳子变量集算法和人工神经网法进行了计算分析,在非极性固定相ＯＶ－１０１和极性固定相ＯＶ－２２５和ＮＧＡ下均获得了比较好的相关模型。     

新拓扑指数Am在有机物气相色谱法中光离子化灵敏度的的分析中的应用

本文把Ａｍ拓扑９指数与分子连接性指数首次用于有机化合物相色谱分析的光亮子化灵敏度的结构－性能相关研究中，在与相应体系的光离子化灵敏度进行相关分析时发现。Ａｍ指数、分子连接性指数均能较好地反映化合物的结构特征，将二者组合，得到了更为满意的构效关系的数学模型。     

神经网络和Eu^2＋离子在复合氟化物基体中跃迁发射的研究

运用人工神经网法对复合氟化物中Ｅｕ＾＋离子光谱结构进行了分类研究，对神经网络的基本特征进行了观察。实验表明，神经网的结构、初始权重以及作为训练集和预测集的随枘发组对最终结果都会产生重要影响。本研究采用测试集来监控训练过程，以避免“过训练”，并提高神经网的预测性能。     

拓扑指数法研究稀土显色剂结构与铈显色反应对比度的关系

计算了４３种不对称变色酸双偶氮膦酸型显色剂的Ａｍ拓扑指数，并将其与结构选择性因子相结合，用于偶氮类显色剂结构与铈显色反应对比度的相关性研究，讨论了显色剂结构对拓扑指数有译比度的影响。     

化合物结构／性质相关的研究／拓扑指数法（Ⅰ）

本文提出一种新的拓扑指数－ＥＡ系列指数，它是从表示分子图形的邻接矩阵出发，结合图形中顶点的度构造成ＥＡ矩阵，计算ＥＡ矩阵的本征值，求出本征值绝对值和指数ＥＡΣ及本征值绝对值最大值指数ＥＡｍａｘ，实验表明，ＥＡ系列指数具有良好的唯一性和相关性。