智能化渗透式标准湿度发生器的设计

介绍智能化渗透式标准湿度发生器的工作原理,及其软、硬件构成和系统软件的实现方式。     

引入模拟辅助样本提高BP网络的泛化能力

以2－吲哚醇在20种不同参数固定液上的保留值、19种不同物质在同一固定液上的保留值以及脂肪胺的电谱保留值分别作为网络的训练样本和检验样本，建立了多元线性回归（LR）模型和BP网络模型，并基于LR模型运用随机搜索最优化方法，产生模拟辅助样本并将其引入BP网络训练样本集。预测结果表明，该方法的使用提高了BP网络的泛化能力，对于残缺样本问题的预测研究，提供了一种有效的方法，与线性回归模型及原BP网络模型相比，预测精度有了明显的改善。