冠心病患者血清中微量元素的原子吸收法测定及人工神经网络分析

应用火焰原子吸收法和石墨炉原子吸收法测定了冠心病患者和对照组血清中Ｚｎ,Ｃｕ,Ｆｅ,Ｃａ,Ｍｇ,Ｃｒ,Ｍｎ和Ｓｒ等的含量。对所得数据用反向传播神经网络（Ｂ－Ｐ法）进行分析,建立了冠心病的神经网络识别系统,预报识别率达１００％,可作为该病诊断的一种有效的辅助手段。