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采用电子轰击(EI)和负化学(NCI)两种离子源技术建立了气相色谱-质谱联用法(GC-MS)和气相色谱-三重四极杆串联质谱法(GC-MS/MS)测定肉、蛋及内脏中氟虫腈及其代谢物残留的分析方法,并对3种方法进行了比较。样品经乙腈提取,PSA、C18和GCB净化后,由气相色谱-质谱联用EI或NCI技术及GC-MS/MS在多反应离子监测(MRM)模式下进行测定,外标法定量。结果表明,3种方法下氟虫腈及其代谢物在0.001~2.0 mg/L范围内均呈良好的线性关系,相关系数(r2)均大于0.999 0,GC-MS/EI、GC-MS/NCI以及GC-MS/MS/EI的检出限(LOD)分别为0.15、0.05、0.15μg/kg,定量下限(LOQ)分别为0.5、0.2、0.5μg/kg。对电负性强的氟虫腈及其代谢物进行分析,GC-MS/NCI的灵敏度高,在2、50、500μg/kg 3个加标水平下的方法回收率为80.0%~108.0%,相对标准偏差(RSD)为1.1%~7.6%。3种方法可互相补充用于动物源性食品中氟虫腈及其代谢物的检测和确证。 相似文献
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建立了超高效液相色谱-串联质谱法测定化妆品中腈菌唑的方法。试样经乙腈提取,正己烷萃取除去脂溶性杂质,氮气吹干富集,采用UPLC-MS/MS,以C18色谱柱分离,电喷雾电离(ESI),正离子,多反应监测(MRM)模式检测,外标法定量。在1~100 ng·mL-1范围内,线性相关系数0.99;添加回收率范围82.4~91.5%,相对标准偏差(RSD)4.8%~9.5%,方法定量下限0.5μg·kg-1。该方法快速、检测灵敏度高,可适用于各类化妆品中腈菌唑的测定。 相似文献
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采用二步包裹修饰后的高磁性超顺材料钕铁硼磁粉作为磁性供体,以孔雀石绿(MG)为模板,α-甲基丙烯酸(MAA)为功能单体,乙二醇二甲基丙烯酸酯(EGDMA)为交联剂,利用原位聚合法制备了新型整体式分子印迹吸附萃取搅拌棒(MIP-SBSE),并与高效液相色谱(HPLC)联用测定鱼饲料中的孔雀石绿。考察了吸附和解吸时间、pH值和盐浓度对目标化合物萃取性能的影响。结果表明:在最优条件下,MIP-SBSE可对模板分子进行有效的选择性吸附,线性范围为10~500μg/L;检出限为103~215 ng/L,用该方法对鱼饲料中的孔雀石绿进行分析测定,测得加标回收率为87.3%~94.1%。 相似文献
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关于销售集团投资设置销售分店问题的IP模型 总被引:1,自引:0,他引:1
针对一个实际投资实例建立了一个基于 0 -1背包问题的数学模型 ,并利用多个算法加以求解 ,并对结果进行了比较 .该模型具有很高的应用价值和参考价值 . 相似文献
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探讨了国家标准GB 5009.168-2016中乙酰氯-甲醇甲酯化法、酸水解酯化法和碱水解酯化法3种前处理手段处理婴幼儿配方奶粉中4种多不饱和脂肪酸(二十二碳六烯酸、花生四烯酸、亚油酸和α-亚麻酸)含量的差异性。乙酰氯-甲醇甲酯化法和酸水解酯化法明显优于碱水解酯化法。乙酰氯-甲醇甲酯化法中,样品的水解和脂肪的甲酯化同时进行并相互促进,使得脂肪的释放和甲酯化能够完全进行。通过对反应过程和添加回收率两个方面的考察,证明了乙酰氯-甲醇甲酯化法检测结果的准确性。酸、碱水解酯化法是分别利用酸、碱对样品进行水解,然后提取脂肪进行甲酯化。从水解效率、提取效率及甲酯化效率3个方面对酸、碱水解酯化法进行对比,结果表明,水解效率是影响酸、碱水解差异性的主要因素,酸水解法更适用于婴幼儿配方奶粉中不饱和脂肪酸的测定。通过对实际样品的检测,进一步验证了乙酰氯-甲醇甲酯化法和酸水解酯化法测定多不饱和脂肪酸的准确性,同时对其他食品中脂肪酸的测定具有较强的指导意义。 相似文献
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In this paper, a tolerance analog circuit fault diagnosis method based on hierarchical fault dictionary is proposed. During the simulation before test, firstly, the Worse-Case Analysis is used to get the normal characteristics output interval of the circuit under test and the output interval is saved as the first class fault dictionary, which will be used to fault detection; secondly, node-voltage sensitivity sequence is used as fault characteristics to build the second class fault dictionary for locating fault component; thirdly, based on simulation before test according to dividing the component parameters into seven segments, the third class fault dictionary is built to identify the parameter interval of components. In the fault diagnosis stage, based on the established three-class fault dictionary, fault detection, fault locating and component parameter interval identification can be realized respectively according to practical application. The proposed method can improve the efficiency of diagnosis after test and the solution will be a meaningful reference for practical applications. Finally, the simulation experiment demonstrates the effectiveness of the proposed method. 相似文献