纳米V2O5／ZnO光催化剂对壬基酚聚氧乙烯醚降解的催化活性

采用氨浸法制备了不同V2O5含量的纳米V2O5/ZnO光催化剂,并用X射线衍射、比表面积测定、透射电镜、X射线光电子能谱和漫反射紫外-可见光谱测定了催化剂的晶型、比表面积、形貌尺寸、表面组成和光谱特征.以壬基酚聚氧乙烯醚(NPE-10)为模型污染物,分别在紫外光和可见光照射下考察了光催化剂的催化活性.结果表明,随着V2O5含量的增加,V2O5/ZnO的粒径逐渐减小,比表面积逐渐增大.与纳米ZnO样品相比,V2O5/ZnO中V2p的结合能减小,而Zn2p和O1s的结合能增大,V2O5/ZnO表面的羟基氧和吸附氧含量增加.n(V)/n(Zn)=2·5%的V2O5/ZnO光催化剂样品的催化活性最高(在紫外光和可见光照射3h后,NPE-10降解率分别约为79%和62%).     

多冷链物流中心选址分配及其自适应免疫算法

物流中心选址是现代物流战略规划的核心,为了提升冷链物流服务能力,实现物流资源整合优化,研究了一种带需求距离积的多冷链物流中心选址-分配问题.针对冷链物流中心的时效性特点,将节点需求量与辐射半径纳入约束,并以需求量作为距离的权重放入目标函数之中,构建了相应的选址-分配数学模型.多物流中心选址-分配属于NP-Hard问题,针对以往精确算法的不足,设计了一个自适应免疫算法.借助生物免疫系统的多样性与自我调节能力,在免疫算法中采用部分匹配原则来计算抗体之间的亲和度,设计自适应惩罚机制、免疫变异和精英保留策略等来保持群体的多样性与精英的优良性.通过实验,找到了交叉概率与变异概率的适宜组合取值,文献对比表明了算法的有效性.