结合可视图的多状态交通流时间序列特性分析

交通流时间序列的研究主要采用数据挖掘和机器学习的方法,这些"黑箱"挖掘方法很难直观反映序列特性.为增强交通流时间序列及其特征分析的可视化性,结合可视图理论来构建交通流时间序列的关联网络,从复杂网络角度实现交通流时间序列的特性分析.在网络构建的过程中,考虑到不同交通状态下交通流表征具有的差异性,首先利用交通流参量的相关性对交通流状态进行分类,然后构建不同交通状态下的时间序列复杂网络,并对这些网络的特征属性给出统计分析,如度分布、聚类系数、网络直径、模块化等.研究表明,可视图法可为交通流时间序列映射到网络提供有效途径,并且不同状态下交通流时间序列构建的复杂网络的模块化、聚类系数和度分布等统计特征呈现一定的变化规律,为交通流运行态势的研究提供了可视化的分析角度.     

形状记忆的聚乳酸/聚碳酸亚丙酯共混材料的结构与性能——针对《高分子物理》理论教学难点的综合性实验设计

“结构、性能及分子运动”三者之间制约关系是高分子物理的核心内容,其中“分子运动”的知识最为抽象,是学生学习的难点内容。针对此问题,融入教师科研成果,设计了“形状记忆的聚乳酸/聚碳酸亚丙酯共混材料的结构与性能”综合实验。通过该实验,学生系统而具体的理解“结构与分子运动”、“分子运动与力学性能”、“分子运动与形状记忆功能”的知识,掌握热分析、扫描电镜、力学性能以及形状记忆功能的实验技术,体会高分子基础理论在创造新材料中的典型应用。