用经验模型评估环境样品测量不确定度

利用水样、土壤和沉积物标准样品定值数据,建立了评估环境样品测量结果不确定度的经验模型。讨论了判断模型质量的指标。用建立的经验模型估算了实际标样和能力验证数据不确定度,并与实测结果进行了比较。探讨了利用本模型计算的相对标准偏差允许限用于实验室内部质量管理与控制的可行性。经验模型能帮助客户判断送检样品检测结果在临界值时能否满足相关要求。     

分光光度法测定金属硅中铁的线性校正与受控下的不确定度评估

用分光光度法测定金属硅中铁量,来分析讨论如何采用基本方法和控制方法技术,进行校正函数的残差齐性方差检验和有效期间的受控分析。研究结果表明,采用控制方法可以确保测量不确定度尽可能小,以达到检测的最终要求。     

统计质量保证技术在分析测试实验室内部质量控制中的应用

对通过统计质量保证（SQA）技术进行分析测试实验室内部质量控制（IQC）的方法作了初探。研究结果表明,SQA技术的应用能保证实验室始终处于统计受控状态,确保测试数据的有效性,有利于分析测试实验室质量保证活动的开展。     

辛烷值评定机(CFR)汽缸高度调整的探索

本研究采用压缩比与数字计数器的对应检索校正关系来评定检查CFR机的机械状况。根据不同地区实验室间的对比与协调试验计算分析,所采用的检索法达到美国ASTM规定的预期精度。经数理统计检查结果表明,室间CFR机的数据比较不存在显著性差异。本文提出的检索法具有快速、简捷和准确等特点,可适用于CFR机的机械设备状况校准试验。     

原子吸收光谱仪测量体系的受控分析

通过采用统计质量保证（SQA，Statistical Quality Assurance)技术，对原子吸收光谱仪（AAS）测量体系的性能进行了线性假设的受控分析，研究结果表明，该程序的应用能保证光谱仪测量体系始终处于统计受控状态，确保测试条件下数据结果的有效性，有利于分析测试试验室质量保证活动的开展。     

采用移动极差统计合并技术来监控ICP-AES测量系统的不确定度

采用ICP AES(电感耦合等离子体 原子发射光谱法 )测定金属硅中铁杂质含量进行不确定度评估时 ,提出了平均移动极差 (MR)合并统计动态监控技术。研究认为 ,采用该技术来进行ICP AES测量系统的不确定度评估 ,其贡献量分别是由控制样品 (QC)和线性拟合两部分合成。这一结论的得出能最大限度合成各种变异因素的影响 ,避免了相关性的复杂计算 ,有利于ICP AES测量系统的不确定度评估     

分析测试实验室内部质量控制中移动极差合并统计监控技术下的不确定度动态测量评估

本文采用统计质量保证技术(SQA,statistical quality rassurance)对被测体系的精密度和偏离性能做过持续性的监控分析。SQA技术的采用可以连续地表现出分析测量体系的能力,该技术的应用能确保测试数据的有效性,有利于分析测量体系潜在问题的分析。在此基础上,本文进一步提出了平均移动极差(MR)合并统计动态监控技术一本研究认为,采用该技术来进行分析测量系统的动态不确定度评估,其贡献量可由质控样品(QC)和线性拟合两部分合成。这一结论的得出能最大限度合成各种变异因素的影响,避免相关性的复杂计算,有利于分析测试实验室内部质量控制过程中测量系统的不确定度评估。