联用色谱数据的双窗口因子分析

利用组分光谱的特征信息,发展了一种能直接对联用色谱重叠峰中组分进行定性定量分析的新方法──双窗口因子分析（dualwindowfactoranalysis,DWPA）。该法可从多组分重叠峰中定性目标组分,且在未经其它组分的分辨下可直接对目标组分的光谱、色谱进行分辨。因此更适应于联用色谱对复杂体系中待测组分的定性定量分析。用该法成功地对4组分重叠峰进行了分析,实验结果令人满意。     

二维色谱/光谱重叠峰的定性定量方法研究(I)——水中多种酚二维色谱/光谱重叠峰的分辨与定性定量

探讨了HELP法在水中酚类色谱重叠峰的分辨与定性定量分析中的应用.实验结果表明,各组分浓度比为1:50的范围内分辨光谱与真实光谱十分吻合.在10^-4～10^-6g/mL的浓度范围内分辨色谱的定量结果线性关系良好.分辨下限3.0×10^-7g/mL,相对标准偏差为5.0%.     

化学演讲过程数据的自动分辨: 复杂石油样品的GC－MS分析

基于几种新化学计量学方法,提出了可自动解析化学演进数据的新途径。在该法中,首先选择关键向量。通过子空间比较法确定数据的化学秩。以关键向量为起点,通过初等变换不断迭代而实现对数据的解析。并利用数据非负性等检验解析结果的可靠程度。结合GC－MS数据的特点,选择的关键变量可为关键质谱或关键浓度曲线。该方法能极大地减少人为干预,大大降低数据分析时间,对文中的石油样本共解析出557个成分。     

直观推导式演进特征投影法对环境样本中多环芳烃的定性定量分析

基于新近发展的直观推导式演进特征投影法(HELP), 本文提出了一个对二维数据进行同时定性定量的分析方法, 并将其成功地用于环境样本中多环芳烃化合物定量解析。对于一维色谱难以定量的重叠峰, HELP方法充分利用色谱、光谱两方面的选择性信息, 得到了具有真实物理意义的唯一解。在定性分辨结果的基础上, 本文还提出了三种可能的定量方法。这种二维数据的解析新方法, 能大幅度地降低对色谱分离条件的要求, 可直接用于复杂实际样本的定性定量分析。     

Analysis of PAHs in air-borne particulates in Hong Kong City by heuristic evolving latent projections

Ｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｕｎｋｎｏｗｎｃｏｍｐｌｅｘｒｅａｌｓａｍｐｌｅｓ,ｓｕｃｈａｓｂｉｏｌｏｇｉｃａｌｐｒｏｄｕｃｔｓ,ｎａｔｕｒａｌｍｅｄｉｃｉｎｅｓ,ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｓａｍｐｌｅｓ,ｅｔｃ.,ｐｌａｙｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｒｏｌｅｉｎｂｉｏｃｈｅｍｉｓｔｒｙ,ｐｈａｒｍａｃｅｕｔｉｃａｌｃｈｅｍｉｓｔｒｙ,ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｃｈｅｍｉｓｔｒｙａｎｄｏｔｈｅｒｆｉｅｌｄｓ.Ｉｔｈａｓｂｅｃｏｍｅｏｎｅｏｆｔｈｅｈｏｔｓｐｏｔｓａｎｄｄｉｆｆｉｃｕｌｔｐｏｉｎｔｓｉｎｍｏｄｅ…     

化学演讲过程数据的自动分辨: 复杂石油样品的GC－MS分析

基于几种新化学计量学方法,提出了可自动解析化学演进数据的新途径。在该法中,首先选择关键向量。通过子空间比较法确定数据的化学秩。以关键向量为起点,通过初等变换不断迭代而实现对数据的解析。并利用数据非负性等检验解析结果的可靠程度。结合GC－MS数据的特点,选择的关键变量可为关键质谱或关键浓度曲线。该方法能极大地减少人为干预,大大降低数据分析时间,对文中的石油样本共解析出557个成分。     

联用色谱数据的局部分辨

提出了一种对二维数据严重重叠峰中待测组份进行分辨的新方法：子窗口分析法（ｓｕｂｗｉｎｄｏｗ ａｎａｌｙｓｉｓ，ＳＡ）。该方法充分利用重叠区信息，成功地解析出严重重叠峰中待测组份的光谱，进而利用正交投影求得待测组份色谱曲线．这种对二维数据进行局部分辨的方法，降低了对色谱分离条件的要求，可直接应用于未知组份的定性定量分析。     

二维色谱/光谱重叠峰的定性定量方法研究(Ⅰ)——水中多种酚二维色谱/光谱重叠峰的分辨与定性定量

探讨了HELP法在水中酚类色谱重叠峰的分辨与定性定量分析中的应用.实验结果表明,各组分浓度比为1∶50的范围内分辨光谱与真实光谱十分吻合.在10-4～10-6g/mL的浓度范围内分辨色谱的定量结果线性关系良好.分辨下限3.0×10-7g/mL,相对标准偏差为5.0%.     

二维色谱/光谱重叠峰的定性定量方法研究(Ⅱ)——投影降秩分辨法与大气飘尘中多环芳烃的测定

提出了一种新的联用色谱定性定量方法--投影降秩分辨法.该法可不经对重叠组分的逐一分辨直接对目标组分进行定性定量分析.以实际分析体系大气飘尘中多环芳烃菲、蒽、萤蒽和芘为目标组分,成功地进行了直接定性定量分析.     

香港大气颗粒物中多环芳烃的 HELP 法解析

利用新近发展的直观推导式演进特征投影法(HELP),成功地对香港大气颗粒物样本中的多环芳烃化合物进行了定性定量解析.解析结果表明:在样本中存在47种化学成分,其中有18种为多环芳烃化合物及其衍生物.分辨结果与标准光谱吻合很好,并与GC-MS的定性分析结果相一致.在定性分析的基础上,还进行了定量分析.HELP方法大大降低了对色谱分离条件的要求,为今后快速、准确解析色谱光谱联用仪器产生的二维数据提供了崭新途径.