适于遥感图像实时压缩的小波基的选择

遥感图像相关性弱,纹理细节丰富,故对其采用基于小波变换的图像编码方法进行编码压缩,而在对图像进行小波变换时,小波基的选取是至关重要的,它直接影响到变换速度和编码效率。在详细分析小波基的基本性质及其与图像编码的关系的基础上,选出数种典型小波基进行实验比较。实验结果表明D5/3双正交小波基最适合于遥感图像实时压缩,最后经实验验证其选取是合理的。     

SAPO-34分子筛催化丁烯转化制丙烯的研究

通过水热法合成SAPO-34分子筛,将其制成催化剂用于催化丁烯转化制取丙烯,考察了反应温度、空速和铝磷比等对催化性能的影响;还比较了SAPO-34分子筛与ZSM-5分子筛催化该反应的差异.结果表明,在实验范围内,反应温度升高会使得丁烯的转化率明显增高,且丙烯选择性提高;而空速增加,则丁烯的转化率和丙烯选择性降低;铝磷比越大,对丙烯的选择性越差.在有效的反应时间内,SAPO-34分子筛催化效果好于ZSM-5分子筛,但单程寿命较ZSM-5分子筛短.     

基于单频2D-Gabor滤波器的虹膜识别算法研究

针对2D-Gabor滤波器设计的问题,提出了一种单频2D-Gabor滤波器设计方法。该方法在详细分析了2D-Gabor滤波器中各个参数意义的基础上,通过二分法的思想确定适合虹膜纹理的单一频率ω,再根据其它参数与其关系确定出各个参数取值,从而获得单一频率下的2D-Gabor滤波器。实验结果表明使用设计的单频2D-Gabor滤波器对虹膜图像进行特征提取可以使虹膜识别的识别率达到98.61%以上。使用单频2D-Gabor滤波器不仅可以提高特征提取速度,降低存储空间,同时也利于硬件实现。     

虹膜区域选取与识别率对应关系分析

在人眼自然张开状态下,虹膜遭受睫毛、眼睑和反射光斑不同程度地干扰而失去了部分信息,因此需要找出虹膜保留面积与虹膜识别率之间的对应关系,从而根据小同的识别率要求估计不同的人眼最小张开程度.利用相关系数识别方法作为评测手段分别在不同的虹膜图库中进行了实验.结果证明,选取靠近瞳孔的虹膜内环区域与整个虹膜区域的比率在大于37.5%时,或者暴露的虹膜两侧扇形的角度大于70.时,就可以获得区分个体的特征量,达到比较稳定的识别率.实验结果还给出了虹膜内环区域而积与识别率的对应关系曲线以及虹膜两侧扇形区域面积与识别率之间的对应关系曲线.     

主成分分析重建误差掌纹识别方法

主成分分析(PCA)法在掌纹识别方面可以取得较好的效果.但是随着掌纹图像库的扩大,PCA转换矩阵训练时间迅速增长;注册新掌纹时,需要重新训练PCA转换矩阵.添加注册掌纹的代价随着掌纹库的增大迅速增加.如何能够在保持PCA识别效果的情况下提高使用的便捷性成为PCA广泛应用的主要障碍.提出了一种以PCA重建误差为分类依据的PCA重建误差学纹识别方法.该方法与PCA法基于相同的原理,在采用最近邻分类器时可以取得与PCA法相等的性能;同时可以有效减少掌纹图像库的识别时间,可以以极少的代价扩展掌纹库.