一种带泛化性能的动态混合模型求解大范围TSP问题

旅行商问题(TSP)是组合最优化中的典型问题,求解TSP问题的现实意义重大.随着深度强化学习(DRL)在工业界的广泛应用,利用DRL模型自动设计学习算法成为近期的研究热点.为提升DRL模型在大范围TSP问题上的泛化能力,文章提出一种动态图卷积网络编码和空间注意力机制解码的混合模型求解大范围TSP问题.动态图卷积模块可以动态编码节点信息,从而有效地更新每个节点的隐藏层状态;空间注意力有利于捕捉节点之间的全局联系,进而通过加权所有局部特征计算和提取关键特征.实验结果表明文章模型将TSP50的训练策略泛化至TSP250/500/750/1000时的优化性能超越了先前DRL模型,且在TSPlib标准数据集上的测试结果也显示出模型对优化性能的提升.     

毛细管电泳法测定石榴皮中鞣花酸与安石榴苷含量

建立了毛细管电泳紫外检测法测定石榴皮中鞣花酸和安石榴苷含量的方法,并对不同产地石榴中的石榴皮鞣花酸和安石榴苷含量进行测定。研究了运行缓冲液pH值和浓度、运行电压等对电泳的影响,得到最优化的测定条件为:50 mmol/L的硼砂-硼酸缓冲液(pH 8.7),分离电压20 kV,电动进样9 s/20 kV。在最优条件下,检测波长260 nm,上述两种组分可在12 min内完全分离。结果显示,鞣花酸和安石榴苷的线性范围分别为5.0×10-7～5.0×10-5g/mL和2.0×10-6～5.0×10-5g/mL,检出限分别为1.0×10-7g/mL和1.3×10-6g/mL,峰面积的相对标准偏差(RSD,n=7)分别为2.4%和2.2%,平均回收率分别为101%和98%。采用高效液相色谱法进行比对,t-检验表明两组数据无显著性差异。该法简便、快速、准确,已成功应用于实际样品的测定。