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针对土壤重金属快速检测需求,基于模型集群分析方法进行特征波长变量选择,提出了利用X射线荧光光谱技术检测农田土壤中重金属含量的方法。采集91个配制土壤样品的X射线荧光光谱值,用于构建土壤重金属检测模型。通过多特征串联方法提取特征波长变量,首先采用区间组合优化算法(ICO)粗选波长,然后采用竞争适应性重加权采样法(CARS)剔除区间波长中的无关变量,最后采用连续投影算法(SPA)进行波长精简。通过多特征串联ICO-CARS-SPA算法对X射线荧光光谱进行特征变量选择,得到5组(26、25、29、39、33)特征波长点,据此建立Cu、Zn、As、Pb、Cr 5种土壤重金属含量偏最小二乘(PLS)检测模型,并与其他传统特征波长选择方法进行了对比。结果表明,ICO-CARS-SPA算法所选变量结合偏最小二乘(PLS)的建模效果最优,Cu、Zn、As、Pb、Cr的验证集决定系数分别为0.993 3、0.992 6、0.995 6、0.993 2和0.988 6,均方根误差分别为6.938 5、23.698 4、3.632 6、8.510 6和14.764 5,验证集平均相对偏差分别为0.255 1... 相似文献
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金属有机骨架材料(MOFs)是一类高比表面积、结构多样性、可修饰性较强的无机配位多孔骨架材料,在挥发性有机化合物的吸附、传感等领域有巨大应用前景。新鲜度的评价对于肉类工业发展具有重要意义,肉类在品质劣变时会产生挥发性物质,是指示其新鲜度变化的灵敏的信息。据此,研究制备了一种基于荧光传感的冷鲜猪肉新鲜度指示MOFs复合膜,并且依据膜对劣变挥发性化合物的响应信息、对应猪肉样品的新鲜度指标(TVB-N值)建立PLS定量分析模型,证实其有望成为冷鲜肉品质劣变监测的新技术。主要结论如下:以六水硝酸锌∶对苯二甲酸=2∶1的比例,并向其中添加浓度为2×10-3 mol·L-1的罗丹明B,制备得到RhB@MOF-5,并对其进行表征。根据RhB@MOF-5吸附冷鲜猪肉劣变气味前后的红外光谱变化,推测其中可能有胺类物质。之后以MOF∶PVDF(w/w)=4∶5的比例按照混合基质法制得MOFs复合薄膜。并通过贮藏期实验验证了MOFs复合膜的贮藏稳定性,证明其能在4℃避光环境中维持至少60 d的荧光稳定性。此外,利用MOFs复合膜结合荧光传感技术对冷鲜猪肉整个劣变期... 相似文献
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