基于基准可靠度和预防维修次数上限的两参数预防维修策略

本文研究了一类修旧非新的两参数预防维修策略.在预防维修依赖于基准可靠度R的条件下,利用系统的相关可靠性指标建立了平均费用关于R和N(预防维修次数上限)的函数关系.进一步找到了该函数的最小值点,即得到了最优策略(R,N)*.同时通过实例说明了本文的维修策略优于文献[8].     

弱化限制等距性的稀疏信号恢复

众所周知,传统的信号压缩和重建遵循香农一耐奎斯特采样定律,即采样率必须至少为信号最高频率的两倍,才能保证在重建时不产生失真,这无疑将给信号采样,传输和存储过程带来越来越大的压力.随着科技的飞速发展,特别是近年来传感器技术获取数据能力提高,物联网等促使人类社会的数据规模遽增,大数据时代正式到来.大数据的规模效应给数据存储,传输,管理以及数据分析带来了极大的挑战.压缩采样应运而生.限制等距性(Restricted Isometry Property,RIP)在压缩传感中起着关键的作用.只有满足限制等距条件的压缩矩阵才能平稳恢复原始信号.RIP作为衡量矩阵是否能作为测量矩阵得到了认可,但是此理论的缺陷在于对任一矩阵,很难有通用,快速的算法来验证其是否满足RIP条件.很多学者尝试弱化RIP条件以找到测量矩阵构造的突破口.首先构造了新的限制等距条件δ_(1.5k)+θ_(k,1.5k)≤1,然后证明在这个条件下无噪声稀疏信号能被精确的恢复,并且噪声稀疏信号能被平稳的估计.最后,通过比较表明δ_(1.5k)+θ_(k,1.5k)≤1优于现存的条件.     

在新课改下数学教学中培养学生的合作学习能力

随着我市课改全面铺开,从“三案,六环节”到“六模块建构式课堂”的发展,有效地落实了新课程的教学理念,“自主、合作、探究”学习方式已成为学生常态的学习方式其中合作学习尤为重要. 合作学习是以教学目标为导向,以异质小组为基本形式,以教学各动态因素的互动合作为动力资源,以团体成绩为奖励依据的一种教学活动和策略体系合作学习也属于一种教学方式,与传统教学相比,它们有着许多质的不同.     

数值模拟软件在振动力学教学中的应用

振动力学课程教学过程偏重理论知识的讲解,教学中涉及大量的公式推导,学生理解起来有一定难度.本文将数值模拟软件引入振动力学教学过程,首先分析了振动力学教学过程中存在的主要问题,然后列举了多个典型振动力学数值模拟实例,将振动力学中的现象、概念等通过软件直观地模拟出来.通过问卷调查及应用前后成绩分布分析发现,振动力学教学结合...     

超高效液相色谱-串联质谱法测定葡萄干中27种农药残留

建立了同时快速检测葡萄干中氨基甲酸酯类杀虫剂、三唑类杀菌剂及其他杀菌剂、杀虫剂等27种农药的超高效液相色谱-串联质谱法(UPLC-MS/MS)。样品采用0.1%冰乙酸-乙腈溶液直接提取,QuEChERS方法净化,电喷雾正离子(ESI+)模式电离,多反应监测(MRM)模式检测,基质匹配曲线外标法定量。结果表明:27种农药在5～100μg/kg的浓度范围内线性良好(r≥0.993),在10、20、50μg/kg加标水平下,27种农药的平均回收率分别为60%～97%、62%～97%和64%～99%;相对标准偏差(RSD)分别为3.0%～13.0%、1.6%～9.6%和3.3%～9.6%,方法的定量下限(信噪比S/N≥10)为10μg/kg。该方法简便、快速、灵敏、准确,适于葡萄干中多种农残的确证和定量测定。     

基于卡尔曼滤波的双约束CUP-VISAR压缩图像重构算法

针对从基于压缩超快成像（Compressed Ultrafast Photography,CUP）的任意反射面速度干涉仪（Velocity Interferometer System for Any Reflector,VISAR）中获得的压缩图像中重构出冲击波二维条纹图像的问题,提出一种基于卡尔曼滤波的双约束图像重构算法。该算法首先基于条纹图像具有的稀疏性和平滑性,将问题转化为基于小波与全变分双先验约束的优化问题,然后,考虑到实际成像的噪声问题,采用加权卡尔曼滤波对图像已有信息进行预测和调整,最后将卡尔曼滤波引入二步迭代阈值算法的迭代过程中,进而求解该双约束优化问题,实现压缩图像的精确重构。在大噪声仿真实验中,该算法重构图像的峰值信噪比和结构相似度分别提高了4.8 dB和14.81%,显著提高了图像重构质量。在实际实验中,该算法重构出了清晰的冲击波条纹图像,且将冲击波速度最大相对误差降低了9.57%和平均相对误差降低了2.2%,验证了该算法的可行性。     

米粒组织的分歧与跃迁

运用线性全连续场的谱理论及跃迁理论讨论了太阳米粒组织的分歧和跃迁,并且从数学上证明了米粒组织的存在性.同时在一定的假设条件下了,得到了特征值,特征向量和分歧解的表达式.最后根据模型给出了米粒组织直径的估计,同时验证了该估计与实际数据基本相符.     

三维形貌及颜色纹理的快速获取方法

为了在黑白摄像机中快速获取场景的三维形貌与颜色纹理,提出了绝对相位测量结合主动彩色照明的方法.首先向物体投影并拍摄两幅相移为1/3周期的条纹和一幅周期有微小差别的条纹图;然后分别向物体投射光强为给定强度的白、红及绿照明光,并拍摄图像.用改进的相移法求解第四幅图像与第一、第二幅变形条纹图中的相位;用改进的傅里叶变换法求解第四幅图像及第三幅变形条纹图中的相位;然后得出绝对相位值.最后利用第四幅图像与第五和第六幅图像求出场景反射的蓝色分量,并根据色度学原理恢复出场景的颜色纹理.实验表明,该方法在保证三维测量准确度的同时获得了高质量的颜色纹理,实现了30fps的三维数据及颜色纹理采集速度.     

有机染料-层状硅酸盐光活性纳米复合材料*

有机-无机纳米复合材料,尤其是有机客体插层入无机层状固体自组装形成的纳米复合材料,因其独特的微观结构与性能,在超分子构筑纳米材料领域中具有特殊地位。本文主要介绍了光致变色与光致发光光功能性有机染料插层层状硅酸盐纳米复合材料的研究进展,着重讨论了螺吡喃、偶氮、二芳基乙烯、芘、香豆素等染料在二维纳米片层间独特的光学行为、有序排列形态、构筑的多层功能性薄膜及其在光功能性材料开发方面的应用前景。     

大学物理成绩影响因素的量化研究——以中国农业大学为例

为激发学生学习的积极性,过程性评价及考核在大学物理课程的学习中具有重要的地位.以中国农业大学水产专业学生为例,针对不同过程性评价方法对课程成绩的影响进行量化研究,分析了4个影响因子(阶段测试、出勤率、章节总结、平时作业)与课程期末成绩的相关性.研究结果表明：4种影响因子与期末成绩并不是全部高度相关(超过95%置信度).平时测试成绩与期末成绩相关度最高,作业成绩和出勤率与期末成绩的相关性次之,章节总结与期末成绩的相关性不显著.